Un elemento particular de la informática que ha visto una gran evolución es la sección del lenguaje de programación, que es una parte integral de las máquinas y comprende instrucciones que permiten a las máquinas realizar diferentes tareas. Python es un lenguaje de programación de alto nivel que ha crecido inmensamente y se está utilizando en múltiples sectores de la industria.
Sin embargo, Python en sí es vasto y puede implementarse en varios sabores diferentes, que también será el tema de nuestra discusión en este artículo, y dónde veremos las diferentes implementaciones que actualmente existen de Python.
Diferentes implementaciones de Python
Hemos estado utilizando el término "implementación" por un tiempo. Qué quiere decir esto? Bueno, la implementación se refiere a la forma en que se escribió el intérprete: qué idiomas se usaron y cuál es el propósito de ese intérprete específico.
Ahora, veamos algunas de las diferentes implementaciones de Python.
1) CPYTHON
CPython es el intérprete o implementación predeterminado y más utilizado de Python, escrita en C. Es la versión original de Python, que los usuarios descargan desde su sitio web oficial, Python.organizar. Se puede describir mejor como una mezcla de un intérprete y compilador, ya que convierte su código fuente de Python escrito en bytecode. Por bytecode, nos referimos a un código de programa que se compila y procesa en un idioma de bajo nivel que puede usarse como instrucciones para el intérprete. Es este bytecode el que se ejecuta en la máquina virtual de CPython.
Dado que es la implementación original de Python, CPython tiene la mayor compatibilidad con una variedad de paquetes y módulos de Python y es la mejor opción si los usuarios necesitan escribir código que coincida completamente con los estándares de Python.
2) Jython
Jython es otra implementación de Python que se ha escrito en el idioma Java cuya implementación puede ejecutarse en las plataformas Java. Similar a CPython, primero convierte el código fuente en Bytecode, que, como se mencionó anteriormente, son un conjunto de instrucciones que necesitan un intérprete. En Jython, estos están escritos en Java y pueden ejecutarse en la máquina virtual Java, que es el mismo entorno que Java mismo usa. Jython permite a los usuarios trabajar fácilmente con los programas Java, ya que puede llamar, así como utilizar, sus funciones y clases de Java directamente desde Jython sin ningún esfuerzo adicional que sea inmensamente beneficioso, ya que los usuarios de Python pueden acceder al enorme ecosistema de bibliotecas y marco que Ven con Java. Lo mismo es cierto en el extremo opuesto.
3) Ironpython
Similar a cómo se ha desarrollado Jython para los usuarios de Java, Ironpython es la popular implementación de Python que se ha escrito en C-Sharp (C#) y ha sido diseñado para funcionar en el .Plataforma neta. Crea un puente entre la pitón y .Net Universe y permite a los usuarios de Python obtener acceso a funciones y clases de C-sharp, así como .Bibliotecas y marcos netos directamente de Ironpython. Ironpython sobresale para programas que utilizan roscas y se pueden encontrar en el Ironpython.sitio web neto.
4) Pypy
Pypy es la implementación de Python que se ha escrito en el lenguaje de Python y es otra alternativa a CPython. Dado que se ha creado al tener en cuenta las especificaciones del lenguaje de Python, es más compatible con Cpython, lo que le permite ejecutar marcos web como Django y Flask, e incluso agrega algunas mejoras en la parte superior de. Pypy utiliza el concepto llamado compilación Just-in-Time (JIT), que le permite compilar el código fuente durante la ejecución del programa. Esto, a su vez, lo ha hecho varias veces más rápido que Cpython, en el que su velocidad de ejecución fue lenta fue una queja común entre los usuarios. Pypy mejora por completo esta parte de CPython.
5) Cython
A diferencia de las otras implementaciones de Python mencionadas en la lista, Cython no es un intérprete de Python, sino un superconjunto del idioma de Python que permite a los usuarios compilar programas en el idioma C. Lo sorprendente es que le proporciona el poder combinado de Python y C, y esto, por lo tanto, es por eso que se puede usar para escribir extensiones C, así como transformar y ajustar su código de Python en C. Por lo tanto, Cython supera muchas limitaciones de Python y aún mantiene la conveniencia y la comodidad que viene con Python.
Conclusión:
Python ha crecido y expandido enormemente a varias implementaciones, todas las cuales se han desarrollado para satisfacer las necesidades de los diferentes usuarios. A lo largo del marco de tiempo en el que los usuarios podrían estar trabajando con la interfaz de Python, podrían encontrarse con varias de estas implementaciones y, por lo tanto, es importante saber cuál es exactamente cada uno de estos y dónde está su experiencia.