Las mejores distribuciones de Linux para la ciencia de datos

"En la época y la edad de hoy, todos podemos estar de acuerdo en que" los datos son el rey ". Sobre 2.Se generan 5 bytes de datos de quintillones (18 ceros) diariamente, que varias industrias usan para su beneficio."

Diferentes industrias usan los datos de diferentes maneras. Sin embargo, todos ellos tienen el mismo objetivo: comprender mejor a sus consumidores y producir productos que creen que venderían más.

El proceso de evaluación de datos utilizando herramientas y técnicas modernas para encontrar patrones y extraer información útil de él se llama "ciencia de datos" y las personas que llevan a cabo estas tareas se conocen como "científicos de datos".

Después de encontrar patrones en los datos, los científicos de datos pueden tomar modelos predictivos de aprendizaje automático que pueden ayudar a las industrias a modificar sus planes de marketing y tomar decisiones comerciales bien informadas. El efecto general? El negocio crece y los clientes están satisfechos.

La importancia de la ciencia de datos en el mundo de hoy no puede ser subestimada. Muchos recursos se invierten en extracción de datos, almacenamiento, procesamiento y análisis. Por lo tanto, elegir un sistema informático que pueda satisfacer las demandas requeridas también es importante. Un sistema operativo de apoyo y compatible puede marcar una gran diferencia entre otras especificaciones.

Existe una tendencia entre los científicos y programadores de datos para usar o preferir distribuciones de Linux sobre los sistemas operativos generalmente populares como Windows y Mac. Hay múltiples razones detrás de esta preferencia.

En primer lugar, la velocidad computacional de las computadoras de Linux es mejor que la de Windows. El 90 por ciento de las supercomputadoras del mundo se ejecutan en Linux. Hay un mejor soporte de hardware con los sistemas Linux en comparación con Windows. Hay múltiples distribuciones y opciones de software disponibles con Linux. Linux también es más flexible, gratuito y de código abierto.

Como sabrá y, como se indicó anteriormente, muchas distribuciones de Linux están disponibles con diferentes ventajas. Está en el lugar correcto si desea usar Linux para realizar sus tareas de ciencia de datos y se pregunta qué distribución de Linux se adaptaría mejor a usted. Veremos las mejores opciones de distribución de Linux para su trabajo específico.

Ubuntu

Ubuntu es una de las distribuciones de Linux más populares y ampliamente utilizadas disponibles en el mercado hoy en día. Ubuntu viene en tres versiones, escritorio, servidor y núcleo que están especialmente diseñados para IoT. Se lanzó por primera vez en 2004 y se basa en la infraestructura de Debian.

La razón detrás de la popularidad de Ubuntu es que es muy fácil de usar; Alguien que es un novato completo al usar Linux puede entender fácilmente a Ubuntu; También es personalizable, con múltiples software y temas disponibles para Ubuntu.

Al observar la popularidad entre los programadores, podemos ver que Ubuntu es probablemente el sistema operativo más de apoyo disponible en este momento. Proporciona un amplio soporte para todas las tecnologías y técnicas emergentes relacionadas con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con múltiples bibliotecas, ejemplos y tutoriales proporcionados por el sistema operativo.

También admite software y marcos de código abierto como keras, pytorch, tensorflow, etc., y permanece compatible con sus últimos lanzamientos. Además, la inversión realizada por Nvidia en CUDA en Linux destinada a aprovechar al máximo las GPU que estaban produciendo. Ahora, puede usar GPU con Ubuntu agregándolas a través de las ranuras PCI o conectándolas a su sistema utilizando adaptadores Thunderbolt.

Por lo tanto, los usuarios de Ubuntu pueden agregar hardware con mayores capacidades de procesamiento de datos y velocidad para desarrollar sistemas más baratos y más pequeños, pero tienen un gran golpe en el lado de procesamiento de las cosas.

Otra característica que está disponible con Ubuntu es el software Kubeflow. Kubeflow fue desarrollado por los esfuerzos conjuntos de Google y Ubuntu. La ventaja de usar Kubeflow es que tiene las últimas herramientas y marcos de IA disponibles desde el principio. Esto reduce el esfuerzo y el tiempo tomado al agregar repositorios y bibliotecas, lo que hace que sea más fácil adoptar nuevas herramientas de aprendizaje automático más fácilmente.

Canonical, el desarrollador de Ubuntu, también tiene acuerdos con todos los mayores proveedores de hardware de computadora en todo el mundo. Entonces, si una persona elige obtener un sistema con Ubuntu, el sistema viene con características específicas de Ubuntu precargadas.

Otras razones detrás de la popularidad de Ubuntu son que es muy seguro; Obtiene actualizaciones consistentes, pero puede usar aplicaciones en todas las versiones de apoyo de Ubuntu. También existe la ventaja adicional de tener lanzamientos de apoyo a largo plazo (LTS) cada cinco años. Los usuarios obtienen actualizaciones de seguridad, soporte de hardware y correcciones de errores.

Fedora

Fedora es otro sistema operativo Linux popular entre programadores y científicos de datos. Fue lanzado para proporcionar acceso gratuito al software en todo el mundo. Todo el proyecto se ha convertido en una comunidad que tiene como objetivo proporcionar apertura de software y soluciones de software en toda su gran comunidad de usuarios.

Existe la ventaja adicional de la red Fedora Hub. Conecta a sus usuarios con cientos de personas en su red que están trabajando en un proyecto científico específico. Puede realizar un seguimiento de los datos, las conversaciones, los últimos avances y también puede compartir sus datos y hallazgos.

Usura de apertura

OpenSuse, pronunciado como código abierto, es un sistema operativo que proporciona todas las características necesarias para ejecutar un gran almacén de datos. Es adecuado que los científicos de datos realicen tareas como minería de datos, extracción, edición y ahorro con alta velocidad de procesamiento. También tiene una interfaz fácil de usar y es fácil de usar y comprender.

Funciona similares a los servidores SQL, pero se puede acceder a la mayoría de sus características, ya que son de código abierto. Esto ayuda a los científicos de datos a acceder y compartir diferentes bases de datos de manera fácil y eficiente.

Conclusión

Aunque hay varias opciones disponibles con Linux, no hay duda de que Ubuntu es la distribución que se destaca más. El hecho de que sea popular y la distribución más utilizada también dice mucho. Muchos científicos y programadores de datos recomiendan a Ubuntu y piensan en ello como los más adecuados para las tareas que desean realizar.