Placa de barro en R

Un gráfico de barras es una forma gráfica de representar datos visualmente en un gráfico en forma de bloques o columnas rectangulares. El cuadro rectangular representa el número de observaciones para una categoría de datos definida. Hay 6 tipos básicos de parcelas de barras:

• Parcelas de barra vertical
• Parcelas horizontales
• Parcelas de barra doble
• Barras múltiples
• Parcelas de barra apiladas

Las gráficas se pueden mostrar como barras verticales, barras horizontales, barras relativas para ilustrar la comparación entre dos observaciones/datos/valores; o bloques de barras apiladas para mostrar diferentes tipos de datos.

Por qué usar las parcelas de barra:

En el mundo de los gráficos, las gráficas de barras son el tipo de gráficos más utilizados para representar datos en forma visual. Las parcelas de barra se utilizan para datos categoriales y numéricos para mostrar la relación entre ellas. En estos gráficos, cada barra representa una entidad/elemento de una variable categórica. El valor numérico en el gráfico decide el tamaño de la barra.

Los gráficos de barras se usan comúnmente cuando es necesario hacer comparaciones de datos resumidos, ilustrar las categorías principales y subcategorías de observación, recopilar datos basados ​​en el tiempo, descripción general recopilada, hacer descripciones rápidas de los datos y mostrar resultados de la encuesta. Un ejemplo de una gráfica de barra es un histograma que muestra una distribución de probabilidad de los datos.

Cómo usar las parcelas de bar en r en Ubuntu 20.04?

En R, podemos crear gráficos/gráficos usando la función Barplot (). Para crear los gráficos, necesitamos pasar vectores o matrices como entrada. El número de barras en los gráficos será igual al número de elementos/valores en el vector. En la biblioteca del sistema de R, el diagrama de barras está en los paquetes gráficos R. Podemos usar múltiples argumentos en la función de la parcela de barras, pero al menos uno de ellos debe ser suministrado. En Rplot R, la altura es la primaria (un vector numérico desde el cual se generará la altura de cada barra).

La sintaxis básica de la placa en r: Barplot (h, xlab, ylab, principal, nombres.Arg, Col)

De los ejemplos a continuación, explicaremos el uso de la función de la parcela de barras y cómo estilizar las gráficas en R.

Ejemplo # 1: trama de bar en r en ubuntu 20.04

Para crear una gráfica de barra en R, tenemos que crear un vector que contenga algunos valores para crear barras. Este vector se pasará a la función de trazado de barras.

Producción:

Hay 5 barras como se muestra en el ejemplo porque hemos pasado 5 valores en el vector. Los valores o datos en el vector o matriz representan bloques verticales. Cuanto mayor sea el valor, mayor es la altura de la barra.

Ejemplo # 2: Cambiar el ancho de las barras en R en Ubuntu 20.04

El ancho de cada bar también se puede alterar. Pasaremos otro vector que contiene valores de ancho al parámetro de altura de la función Barplot ().

Producción:

Los anchos de las barras han cambiado de acuerdo con los valores definidos en el Vector BarWidth que se pasa en el parámetro de la función Barplot ().

Ejemplo # 3: Espacio de las barras en R en Ubuntu 20.04

Al igual que el ancho, el espacio entre las barras también se puede especificar manualmente. Se debe pasar un valor de espacio en el parámetro de espacio de la función Barplot ().

Producción:

Hemos pasado un valor de 5 en el parámetro de espacio y puede ver los resultados en el espacio de barras.

Ejemplo # 4: etiquetar las gráficas de la barra en r en Ubuntu 20.04

Para etiquetar las barras en el gráfico podemos usar los nombres.opción Arg. Si las barras están etiquetadas, serán más comprensibles para los lectores. Para el etiquetado, tenemos que crear un vector que consta de los nombres o índices de la barra o puede pasar directamente los nombres en el parámetro de nombre de la función Barplot ().

Producción:

Se crea una variable de grupo que consta de 5 letras, ya que hay 5 barras en la tabla de arriba. Cuando esta variable de grupo se pasa a los nombres.Opción Arg, etiqueta cada barra de acuerdo con los valores almacenados en la variable de grupo, respectivamente.

Ejemplo # 5: Barra apilada con color y leyendas en R en Ubuntu 20.04

Cuando los datos están disponibles en subgrupos, es útil trazar el gráfico como una placa de barra apilada en R. Para crear una placa de barra apilada, tenemos que crear 2 grupos/matrices para representar barras en el gráfico.

Después de crear los grupos que puede, trazarlos en el gráfico usando la función Barplot (). También puede especificar colores para cada barra en el parámetro col.

Producción:

Como hemos especificado, las barras creadas son de color azul y negro. Es difícil para el lector clasificar el grupo mirando el gráfico anterior. Para aumentar la legibilidad del gráfico, también podemos crear leyendas para clasificar a los grupos.

Producción:

En el ejemplo anterior, hemos pasado valores para los nombres de grupos en el parámetro de leyenda de la función Barplot () para crear la leyenda de nuestro gráfico.

Ejemplo # 6: trama y leyenda de bares agrupados en R en Ubuntu 20.04

En algunos casos, es mejor usar parcelas agrupadas en lugar de parcelas apiladas. Para crear una gráfica agrupada, tenemos que hacer al lado = verdadero en la función Barplot ().

Al igual que las parcelas de barras apiladas, también podemos crear leyendas para la trama de bares agrupados.

Producción:

Mediante el uso de = verdadero, ambas barras de grupos residen una al lado de la otra. Las parcelas agrupadas son más útiles cuando tiene que hacer una comparación entre dos o más grupos.

Conclusión:

Después de pasar por este tutorial, debería poder crear diferentes tipos de gráficas de barras en R. Además, debería poder estilizarlos para visualizar los datos de manera más efectiva. Hemos discutido seis ejemplos en esta publicación para enseñarle cómo crear gráficos de barras en r: cómo modificarlos, cómo etiquetar los elementos de las gráficos de barras y qué tipo de placa se debe usar cuando hay diferentes tipos de datos grupales. También hemos utilizado algunos parámetros con la función Barplot () para explicar sus usos y su funcionalidad prácticamente implementándolos.