Los 10 mejores libros de Python para programadores experimentados

Si desea nivelar sus habilidades de programación ahora o en el futuro, entonces aprender Python es la mejor opción. Python es un lenguaje de programación moderno de alto nivel y de alto nivel que se usa casi en cada campo, incluida la IA y la informática. La mayoría de las grandes marcas, como Google, Facebook, Netflix, etc., están utilizando este idioma para su desarrollo.

Python es un lenguaje moderno, fácil de aprender y muy recomendable para nuevos usuarios o programadores. La simplicidad de Python está atrayendo a muchos desarrolladores en todo el mundo en este momento, especialmente cuando se trata de desarrollar aplicaciones web, juegos y aplicaciones de GUI.

Entonces, si ya conoces los conceptos básicos de Python y quieres aprender conceptos avanzados o buscar dominar tus habilidades de Python, entonces este tutorial es para ti.

Este artículo proporciona una descripción en profundidad de los 10 mejores libros para programadores experimentados.

Empecemos!

Introducción al aprendizaje automático con Python: una guía para científicos de datos

El aprendizaje automático se usa ampliamente en muchas aplicaciones en línea y proyectos de investigación. Google, YouTube e Instagram utilizan diferentes algoritmos de aprendizaje automático para diferentes tareas. Si tiene un poco de conocimiento de los conceptos básicos de Python, entonces este libro le enseñará diferentes formas de construir algoritmos de aprendizaje automático.

Lo bueno de este libro es que los autores proporcionan un conocimiento práctico de los algoritmos de aprendizaje automático en lugar de concentrarse solo en el cálculo matemático. El conocimiento de bibliotecas como "numpy" y "mate"Le ayudará a comprender los conceptos avanzados de manera más precisa y eficiente.

Las siguientes terminologías se discuten en este libro en detalle:

• • Conceptos fundamentales de aprendizaje automático.
  • Ventajas y desventajas de diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
  • Representación de datos de aprendizaje automático.
  • Conocimiento de las cadenas de algoritmo y las tuberías.
  • Evaluación del modelo y ajuste de parámetros con técnicas avanzadas.
  • Mejora de las habilidades de aprendizaje automático.
  • Mejora de las habilidades de ciencia de datos.
  • Tratar con datos de texto.

Pensamientos finales

Este libro lo ayudará a construir sus algoritmos/soluciones de aprendizaje automático.

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Ciencia y análisis de datos avanzados con Python

Este libro está dedicado a todos los programadores que tienen un conocimiento básico de Python y quieren sobresalir en sus carreras aprendiendo nuevas habilidades. Todos los temas discutidos en este libro están relacionados con la ciencia y el análisis de datos. El enfoque del autor era cubrir temas nuevos y modernos utilizando diferentes paquetes de herramientas de Python como pandas, numpy, scikit, hermosas sopa y otros.

Este libro cubrió los temas de la lista de abajo:

• • Temas avanzados de ciencia de datos y análisis (el lector debe familiarizarse con Python).
  • Explicó varios ejemplos de codificación.
  • Explicación práctica de diferentes paquetes y herramientas.
  • Sin ruta secuencial para el lector, yo.mi., Los lectores pueden aprender cualquier tema del libro de acuerdo con sus necesidades.
  • Redes neuronales y aprendizaje profundo.
  • Análisis de series de tiempo y análisis de redes sociales.

Pensamientos finales

Este libro presenta una guía completa sobre temas avanzados de ciencia de datos utilizando diferentes herramientas de Python.

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Cómo pensar como un informático: aprender con Python

Este libro Converse Temas interesantes de la informática utilizando el lenguaje de programación de Python. Los programadores con conocimiento básico de la programación de Python pueden actualizar sus habilidades siguiendo este libro. A través de ejemplos, este libro cubrió todos los temas necesarios para la programación de Python.

Este libro cubrió los siguientes temas:

• • Variables, expresiones y declaraciones.
  • Funciones, condiciones y recursión.
  • Explicación de todas las estructuras de datos de Python.
  • Conceptos OOP.
  • Depuración del código.

Observaciones finales

Este libro cubrió todos los conceptos de codificación obligatorios para convertirse en un desarrollador de Python. Este libro mejorará la capacidad del lector para pensar como un informático.

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Python para análisis de datos: disputas de datos con pandas, numpy e ipython

Este libro se recomienda para programadores experimentados que tienen un fuerte conocimiento fundamental de la programación de Python. Cubrió los conceptos avanzados de análisis de datos utilizando varios paquetes de ciencia de datos más recientes como pandas, numpy e ipython.

Este libro cubrió los siguientes temas:

• • Trabajar con herramientas numpy: características básicas y avanzadas.
  • Explorando la biblioteca de pandas: características básicas y avanzadas.
  • Realizar múltiples operaciones en datos como fusionar, limpiar, transformar, etc.
  • Visualizar datos con matplotlib.
  • Resolver problemas de análisis de datos del mundo real.

Envolver

Mediante el uso de herramientas y bibliotecas de ciencia de datos, el autor demostró cómo manipular, procesar, limpiar y cruzar los conjuntos de datos en Python.

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Referencia de bolsillo de Python: Python en tu bolsillo

Este libro es una experiencia práctica de programación de Python con una gran colección de ejercicios e información. El libro proporciona una comprensión concisa, clara y profunda de varios conceptos de Python. Este libro es mejor para principiantes y programadores experimentados para dominar sus habilidades de programación.

Este libro cubrió los siguientes temas:

• • Conocimiento de diferentes tipos de objetos incorporados.
  • Diseño y estructura del programa utilizando funciones y módulos.
  • Concepto de programación OOP.
  • Manejo de excepciones, función incorporada.
  • Uso de los módulos de biblioteca estándar.
  • API de la base de datos de Python SQL.
  • Método de sobrecarga de operadores especiales.

Observaciones finales

Este libro es una caja de herramientas compacta completa que ofrece conocimientos esenciales de Python a su alcance.

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Python fluida: programación clara, concisa y efectiva

Este es el libro mejor recomendado para programadores de Python experimentados, ya que ayudará a los programadores a pulir sus habilidades de Python y escribir programas de manera eficiente. Este libro enseñará a los lectores cómo escribir un programa de Python corto, claro y efectivo.

Este libro cubrió los siguientes temas:

• • Modelo de datos de Python.
  • Conocimiento profundo de la estructura de datos de Python.
  • Aprenda cómo la función como objeto afecta los patrones de diseño populares.
  • Concepto de metaprogramación.
  • Temas de flujo de control como iterador, iterable, corutinas, generadores, etc.
  • Conceptos orientados a objetos como clases, herencia, herencia múltiple, etc.

Pensamientos finales

Este libro enseñará a sus lectores cómo convertirse en un desarrollador de Pro Python utilizando características/bibliotecas de lenguaje central de Python. Este libro le enseña cómo codificar de manera concisa y efectiva.

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Libro de cocina de Python: Recetas para dominar Python 3

Este libro te ayuda a dominar tus habilidades de programación de Python. El libro ayuda a los programadores experimentados a aplicar nuevos enfoques en su programación mediante el uso de herramientas y métodos modernos. Este libro cubre varios temas, incluidos conceptos básicos a avanzados de Python. Cada tema se explica con ejemplos de codificación.

Los siguientes temas se explican con ejemplos en este libro:

• • Tipo de datos y estructura de datos.
  • Iteradores e iterables.
  • Conceptos OOP (clases y objetos).
  • Módulos, paquetes y funciones.
  • Manejo de excepciones.
  • Pruebas y depuración.

Observaciones finales

Este libro es para programadores experimentados de Python que demuestran cómo usar herramientas y modismos avanzados.

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Programación Python: potente programación orientada a objetos

Se recomienda mejor este libro para un programador avanzado que tiene todo el conocimiento fundamental de Python. El conocimiento en profundidad de los dominios de Python, como la GUI, la web y la administración del sistema, se analiza en detalle en este libro por el autor "Mark Lutz". Cada tema de este libro está cubierto a través de ejemplos que ayudan al usuario a aplicar su comprensión prácticamente en Python.

Este libro cubrió los siguientes temas:

• • Conocimiento básico de Python.
  • Procesamiento de texto, capas de secuencias de comandos frontales y redes.
  • Scripting de línea de comandos.
  • Uso de la biblioteca de widgets de Python Tkinter.

Observaciones finales

Este libro enseña a los programadores cómo lidiar con problemas de programación de Python del mundo real utilizando habilidades avanzadas.

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Aprende Python the Hard Way (tercera edición)

Este libro es mejor para los programadores que tienen conocimiento de Python básico y necesitan actualizar sus habilidades utilizando ejemplos/ejercicios prácticos. Como este libro ofrece una experiencia práctica de 52 ejercicios diseñados. El libro proporciona a su lector una comprensión de una estructura de programa bien escrita, errores comunes en el código y los nuevos enfoques y técnicas para aplicar mientras codifica.

Este libro cubrió los siguientes temas:

• • Conceptos de matemáticas básicas.
  • Conocimiento de cadenas, variables, estructuras de datos y bucles.
  • Diseño y estructura del programa.
  • Paquetes y módulos de Python.

Observaciones finales

En este libro, la programación se explica a través de ejercicios prácticos y explicaciones de conceptos utilizando herramientas de depuración y prueba.

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Curso de choque de Python

Este libro ofrece experiencia práctica práctica en programación de Python. El autor "Eric Matthes"Proporciona una introducción basada en proyectos a la programación de Python en este libro. A lo largo de este libro, puede aprender Python rápidamente, resolver una variedad de problemas y puede trabajar en una variedad de proyectos de Python.

Este libro cubrió los siguientes temas:

• • Variables, listas, clases y bucles.
  • Conocimiento práctico de varios proyectos.
  • Trabajando con diferentes bibliotecas.

Observaciones finales

Es el libro más vendido mundial que te muestra cómo construir juegos, resolver problemas y escribir programas en muy poco tiempo.

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Eso se trata de esta guía informativa para programadores experimentados de Python.

Conclusión

La elección del libro depende por completo de su interés, ya que hay varios mejores libros disponibles para programadores experimentados. Si tiene fuertes fundamentos de Python y desea aprender habilidades avanzadas de ciencia de datos, entonces el libro "Python para análisis de datos"Es la mejor opción. Si desea repasar sus habilidades practicando y resolviendo varios problemas de Python, entonces los libros "Curso de choque de Python" y "Aprende Python de la manera difícil"Son la mejor opción. Esta publicación proporcionó una breve introducción de los 10 mejores libros de Python para programadores experimentados con sus enlaces de compra.