Tilde en R

Tilde en R
“El Tilde, comúnmente reconocido como el espaciado o el twiddle de manera desigual, es un carácter ASCII utilizado en la escritura y la computación. En la mayoría de los teclados, se puede encontrar debajo de la tecla ESC (tecla de escape). Su código ASCII 126 se utiliza en una variedad de aplicaciones relacionadas con TI, incluidos nombres de URL, sistemas de archivos, aritmética, directorios, programación, etc. El "signo de equivalencia" es otro término para él en matemáticas. El Tilde es el símbolo más utilizado para el intercambio de texto electrónico. Es un operador bitwise que implementa una negación unaria en la programación C, así como un operador de coincidencia de patrones en expresiones regulares. Los nombres de archivos grandes a veces se abrevian con el carácter de Tilde en los sistemas operativos. Aquí, discutiremos el Tilde para el lenguaje de programación R y analizaremos su funcionalidad en R."

¿Cuál es el operador de Tilde en el lenguaje de programación R en Ubuntu 20?.04?

El operador de TILDE se utiliza en formulaciones de modelo estadístico para representar la correlación entre las variables dependientes e independientes en el lenguaje informático R. El parámetro de control (variable dependiente o resultado) se especifica en el lado izquierdo del símbolo de Tilde, y la variable predictor se especifica en el lado derecho del símbolo de Tilde (variables independientes). La variable dependiente es la del lado izquierdo del operador TILDE, mientras que la variable independiente es la del lado derecho (s) de la derecha (s). Como resultado, el operador TILDE ayuda a la definición de la relación de la variable dependiente con las variables independientes en el lado derecho del operador TILDE.

Uso de la función LM para realizar la funcionalidad del operador TILDE en el lenguaje de programación R en Ubuntu 20.04?

Caminaremos por el proceso de implementación de la adaptación de regresión lineal al modelo y luego utilizando el símbolo de Tilde dentro de la función LM () para proporcionar las variables de entrada (variable dependiente o resultado) y la variable predictor en el lado derecho del Tilde del Tilde símbolo (variables independientes). Cuando se usa con la función LM del lenguaje de programación R, el símbolo especifica los predictores y la variable de destino. Los modelos lineales están equipados con LM (). La regresión, el análisis de varianza del estrato único y el análisis de covarianza se pueden realizar con él.

Sintaxis:

LM (fórmula, datos, subconjunto, pesos, NA.Action, Method = "Qr", Model = True, X = F, Y = F, Qr = True, Contrasts = Null, Offset, ...)

Pasamos algunos parámetros clave a la función LM, que se describen a continuación:

fórmula: -Un objeto de clase "fórmula" es una representación simbólica del modelo que se ajustará.

datos: -Los variables del modelo se almacenan en un conjunto de datos, lista o entorno opcionales.

subconjunto: un vector que especifica un subconjunto de datos que se utilizarán en el proceso de ajuste.

pesas: -Un vector de pesos que se pueden utilizar en el proceso de ajuste como una opción; Vector numérico o nulo. Mínimos cuadrados pesados ​​con pesas se utilizan si no son nulos.

Cómo funciona el operador Tilde (~) en el R en Ubuntu 20.04?

El método LM () en R, que se utiliza para estimar los modelos de regresión lineal, es donde el operador TILDE se emplea más típicamente. Usemos el operador de Tilde en la práctica para ponerse a mano con este operador en particular en el lenguaje de programación R.

Ejemplo # 1: Uso del operador TILDE en R en Ubuntu 20.04

Los siguientes ejemplos demuestran cómo implementar el operador TILDE en una variedad de situaciones.

En el script R mencionado anteriormente, hemos creado la variable V1, y dentro de esta variable, tenemos la función RNorm, que toma el valor entero como una entrada. Hay otra variable, V2, donde nuevamente hemos utilizado la función RNorm que generó los números distribuidos al azar y también le agregó la variable V1. Hemos creado nuestra tercera variable, V3, que ha asignado la función RNorm con el valor dentro de ella, y también las variables V1 y V2 se agregan a ella.

Este conjunto de listas ahora se usa para la creación del conjunto de datos. En la nueva variable DF, hemos llamado datos.función de marco, que toma el conjunto de listas como argumento. El modelo de objeto contiene la fórmula para un modelo de regresión lineal generado con la función LM, con V3 como variable dependiente y V1 y V2 como variables independientes. El resumen de la función incorporada de R () se implementa aquí para imprimir el resumen del modelo variable.

El resumen (modelo) genera la siguiente salida, que muestra las llamadas, los residuos y los valores de coeficientes para esta fórmula de regresión lineal anterior anteriormente.

Ejemplo # 2: Uso del operador TILDE con múltiples variables predictoras en R en Ubuntu 20.04

Podemos usar el operador TILDE con las múltiples variables predictoras dentro de la fórmula de regresión lineal. Para una idea más completa, considere el código a continuación.

Aquí, tenemos dos variables, x1 y x2, que tienen el número aleatorio generado a través de la función rnorm. Luego, creamos otra variable, x3, que también genera el vector de números aleatorios con x1 y x2. El conjunto de datos se crea utilizando estas variables. Luego, dentro de la fórmula de regresión lineal, se pasa el conjunto de datos y el Tilde se usa entre el X3, X2 y X1.

El modelo de resumen genera la salida del script anterior como este:

Ejemplo # 3: Uso del operador TILDE con el conjunto.función de semilla en r en ubuntu 20.04

Aquí, hemos usado el set.Función de semilla para la fórmula de regresión lineal que utiliza el operador TILDE para el objetivo y las variables predictoras.

El conjunto.Se agrega la función de la semilla para los valores de aleatorización. Luego, hemos declarado las variables x1, x2, x3 e y para crear el conjunto de datos. Después de que se creó el conjunto de datos, utilizamos la fórmula de regresión lineal para la estimación de las variables dependientes e independientes que se denotan el símbolo de Tilde. Para generar estadísticas descriptivas para nuestro modelo de regresión lineal estimado, hemos utilizado la función resumen ()

El resumen del modelo de regresión lineal es en la siguiente figura.

Conclusión

Este artículo discute el uso de Tilde en el lenguaje de programación R. R es un lenguaje informático ampliamente utilizado para la investigación estadística aplicada. Emplea una variedad de fórmulas para diversos objetivos. Como resultado, el signo Tilde se usa ampliamente en R. En r; El operador de Tilde se usa para distinguir los lados izquierdo y derecho de una ecuación. Hemos visto varios ejemplos válidos de implementar el operador TILDE en R dentro de la fórmula de regresión lineal.