Scalar almacenará solo un valor. Pero de todos modos, devuelve un tensor."
Sintaxis
TF.menos igual (tensor1, tensor2)También es posible implementar el método LessEqual (), como se muestra a continuación.
Sintaxis
tensor1.menos igual (tensor2)Parámetros
tensor1 y tensor2 son los tensores que pueden ser simples o multidimensionales.
Scalar1 y Scalar2 son los tensores que solo pueden tomar un valor como parámetro.
Devolver
Devolver un tensor booleano.
Ejemplo 1
Cree dos tensores unidimensionales con elementos enteros y aplique TF.LessEqual () para verificar si los elementos en el primer tensor son menores o iguales a los elementos en el segundo tensor.
Flujo tensor.JS - TF.menos igual (tensor1, tensor2)
Flujo tensor.JS - Tensor1.menos igual (tensor2)
Producción
Laboral
Tensor-1: Tensor [100, 200, 300, 500]
Tensor-2: Tensor [50, 345, 675, 120]
Comparación en cuanto a elemento:
100<=50 - false
200<=345 - true
300<=675 - true
500<=120 - false
Ejemplo 2
Cree dos valores usando Scalar () y aplique TF.LessEqual () para verificar si el valor es menor o igual al valor presente en el segundo escalar.
Flujo tensor.JS - TF.menos igual (escalar1, escalar2)
Flujo tensor.JS - Scalar1.menos igual (escalar2)
Producción
34 no es menor o igual a 23. Entonces volvió falso.
Ejemplo 3
Cree 2 tensores bidimensionales con 2 filas y 2 columnas y aplique TF.LessEqual () para verificar si los elementos en el primer tensor son menores o iguales a los elementos en el segundo tensor.
Flujo tensor.JS - TF.menos igual (tensor1, tensor2)
Flujo tensor.JS - Tensor1.menos igual (tensor2)
Producción
Laboral
Tensor-1: Tensor [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: Tensor [[10, 56], [34, 45]]
Comparación en cuanto a elemento:
90<=10 - false
56<=56 - true
78<=34 - false
12<=45 - true
Conclusión
TF.menos igual () en tensorflow.JS se usa para comparar los elementos que devuelven verdadero si el elemento en el primer tensor es menor o igual al elemento en el segundo tensor. También es posible implementar el método LessEqual () de dos maneras. Discutimos tres ejemplos diferentes, utilizando tensores una y dos dimensiones y escalares.