Tamaño de la figura marídica
Seborn es un módulo que permite a los usuarios crear imágenes cuantitativas estéticamente convincentes e iluminadoras. Empleamos el matplotlib.El método de subtruces de Pyplot para cambiar las dimensiones del gráfico. Para establecer el alcance de los gráficos, se emplean los diversos métodos de las bibliotecas como el set () y el método rcParams. El método de subtruces () genera una gráfica y una variedad de subtramas. Contiene un argumento de "figsize" que requiere una cadena como un elemento que indica el ancho y la longitud de la figura. Revierte tanto la colección visual como la colección de ejes. Modificamos el argumento "AX" a la lista de los datos suministrados por las subtras () desde que especificando el tamaño del gráfico requerido ejecuta el gráfico marítimo. Discutamos el tamaño de la figura marina en detalle.
Use el método set () de la biblioteca marea para modificar las dimensiones de la trama
El estilo y las personalizaciones de la trama se mantienen mediante el uso del método set () del módulo marido. El argumento "RC" de este método se utiliza para ajustar el tamaño del gráfico resultante. Utilizamos un diccionario como validez para este argumento, siendo la palabra clave el "figsize" y el valor es las medidas necesarias.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | importar pandas como PD Importar matplotlib.Pyplot como PLT Importar Sevorn como SNS DF = PD.DataFrame ("Semana 1": [5,10,15,20,25,30,35,40], "Semana 2": [10,20,30,40,50,60,35,20]) SNS.set (rc = 'figura.Figsize ':( 6,4)) P = SNS.LinePlot (datos = DF) PLT.espectáculo() |
La biblioteca "Pandas" se introduce como "PD". El "matplotlib.Pyplot "se introduce como" PLT ". Y "Seaborn" se incorpora como "SNS". Aquí, definimos el conjunto de datos utilizando el método DataFrame (). La biblioteca "pandas" contiene la función. En este conjunto de datos, tomamos diferentes valores aleatorios y asignamos algunos de ellos a la "Semana 1" y otros a la "Semana 2". La "Semana 1" contiene los valores que son múltiplos de 5, mientras que la "Semana 2" contiene los valores que son múltiplos de 10.
En el siguiente paso, llamamos a la función set () del módulo "mareaborn". Dentro de esta función, empleamos el atributo "Figsize" para que podamos definir el tamaño de la trama. Para dibujar la gráfica de línea, aplicamos el método LinePlot () del paquete "SeaBorn".
Use el método rcParams de matplotlib.Biblioteca pyplot para modificar las dimensiones de la trama
La función rcParams en matplotlib.El paquete pyplot es idéntico al método set () del paquete marido, ya que determina el diseño del gráfico. Para ajustar las dimensiones de la trama, utilizamos el argumento de "figsize".
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 dieciséis 17 | importar pandas como PD Importar matplotlib.Pyplot como PLT Importar Sevorn como SNS DF = PD.DataFrame ("Semana 1": [2,4,6,8,10,12,14,16], "Semana 2": [1,2,3,4,5,6,7,8]) de matplotlib import rcParams rcParams ['Figura.figsize '] = 8,6 P = SNS.LinePlot (datos = DF) PLT.espectáculo() |
En primer lugar, importamos los archivos de encabezado como pandas, matplotlib.Pyplot y marítimo. El conjunto de datos original se identifica luego con la ayuda de la función DataFrame (). Este método se puede encontrar en el paquete "pandas". Elegimos los varios valores numéricos y asignamos algunos a la "Semana 1" y algunos a la "Semana 2" en este conjunto de datos. El componente "Semana 1" tiene enteros que son múltiplos de 2, mientras que la variable "Semana 2" contiene algunos números naturales. El término "DF" se utiliza para retener esta colección de datos.
El módulo "rcParams" de la biblioteca "matplotlib" se incorpora aquí. El método rcParams () se invoca dentro del siguiente paso. Usamos el parámetro "Figsize" para indicar el tamaño del gráfico dentro de este método. Luego utilizamos la función LINEPLOT () del archivo de encabezado "SeaBorn" para crear el gráfico de línea. Este método tiene solo un solo argumento del conjunto de datos. Finalmente, presentamos la visual resultante, por lo que usamos el PLT.método show ().
Use el método fig () de matplotlib.Biblioteca pyplot para modificar el tamaño del gráfico
Para mostrar una ilustración, usamos el método figura (). Al visualizar el gráfico apropiado, podemos emplear este. Utilizamos el argumento "Figsize" para definir la dimensión del gráfico especificando la longitud y el ancho requeridos.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | Importar Sevorn como SNS Importar matplotlib.Pyplot como PLT x = ["país 1", "país 2"] y = [90, 69] Fig, Ax = PLT.subtramas (figsize = (7, 4)) SNS.placa de barra (x, y, ax = ax) PLT.espectáculo() |
Después de introducir las bibliotecas requeridas y Matplotlib.pyplot, establecemos el marco de datos. Inicializamos las dos variables. Primero, declaramos una variable llamada 'x "y le asignamos los nombres" país 1 "y" país 2 ". La segunda variable "y" se inicializa para almacenar los valores que representan el número de estados de estos países.
En el siguiente paso, nuevamente declaramos una variable denominada "AX". Aquí, aplicamos la función figSize () de la biblioteca "PLT". Al usar esta función, los usuarios pueden establecer las dimensiones de la trama. Ahora, dibujemos el gráfico llamando al método Barplot () de la biblioteca "SeaBorn". Esta función contiene tres parámetros. Podemos representar la trama empleando el PLT.Método show () del "matplotlib.biblioteca de pyplot ”.
Cambiar las dimensiones del diagrama de caja
En este caso, tenemos que dibujar la placa de caja usando el método BoxPlot (). Especificamos la dimensión de una representación gráfica con el argumento "Figsize".
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | Importar Sevorn como SNS Importar matplotlib.Pyplot como PLT x = ["país 1", "país 2"] y = [40, 60] Fig, Ax = PLT.subtramas (figsize = (35, 4)) SNS.Placa de caja (x = y) PLT.espectáculo() |
Comencemos el código incorporando las dos bibliotecas, SeaBorn y Matplotlib.pyplot. Después de eso, evocamos el marco de datos. Para esto, configuramos las dos variables. Comenzamos declarando una variable "x" y le damos valores como "país 1" y "país 2". La variable "y" está configurada para contener las cifras del número de estados en cada uno de estos países mencionados. Hay 40 estados en el primer país y 60 estados en el segundo.
El método figSize () del paquete "PLT" se incluye en este caso. Podemos cambiar el tamaño de la trama llamando a este método. Luego, utilizamos la función Barplot () para crear el gráfico del módulo "SeaBorn". La figura se puede ver a través del "matplotlib.función de la biblioteca de pyplot ".
Conclusión
Exploramos cómo modificar la dimensión de los diferentes gráficos utilizando el argumento "Figsize" en este artículo. También utilizamos las tres técnicas para ejecutar los diferentes programas después de modificar los tamaños de los gráficos. En general, los gráficos y los gráficos tienen una magnitud estándar, o el compilador especifica sus tamaños dinámicamente.