R Tipos de datos

R Tipos de datos
En general, al codificar en cualquier lenguaje de secuencias de comandos, necesitará emplear una variedad de variables para almacenar los diferentes tipos de datos. Las variables son lugares de memoria donde se pueden mantener valores. Esto significa que cuando establece una variable, reserva algo de memoria para ello.

Es posible que desee guardar los datos de los diversos tipos de datos, como entero, cadena, carácter, carácter ancho, lógicas, punto flotante, punto de doble flotación, booleano, etc. El algoritmo operativo asigna la memoria y determina lo que se puede colocar en la memoria reservada dependiendo del tipo de datos de la variable. A diferencia de otros lenguajes de programación, incluidos C y Java, las variables en R no se especifican como tipos de datos. Los objetos R se utilizan para asignar variables, y el tipo de objeto de datos R se usa como tipo de datos de la variable.

¿Cuáles son los tipos de datos en el lenguaje de programación R en Ubuntu 20?.04?

Los tipos R de datos son las características fundamentales del lenguaje de programación R que se utilizan para recibir y almacenar las diferentes formas de datos. R puede funcionar con una variación de los tipos de datos. Algunos de los tipos de datos más fundamentales son:

  • entero
  • numérico
  • lógico
  • complejo
  • personaje
  • Booleano

¿Cómo funcionan los tipos de datos?

Para investigar los tipos de tipo de datos o la estructura de datos, se utilizan los métodos class () y typeOf (). En R, los conjuntos de datos generalmente se componen de un tipo de datos de mezcla mencionados anteriormente.

Repasaremos cada tipo de datos en más profundidad en los siguientes ejemplos. Nos centraremos en los específicos porque este tipo de datos generalmente se usa mucho en la realidad.

Ejemplo #1: Uso del tipo de datos numéricos

En R, Numérico es probablemente el tipo de datos más popular. Si el número es un entero o contiene decimales, la variable o la serie se guarda como doble. A las siguientes se citan algunas ilustraciones para demostrar esto:

El script comienza con la inicialización variable. Declaramos una variable "num" y definimos el valor decimal para ello. Pasamos este nombre de clase variable "NUM" dentro de la función de impresión. Al enviar este comando en el indicador R, obtuvimos el tipo de datos de la variable "NUM" ya que el tipo de datos "numérico" se imprime en el indicador de la pantalla. Además, imprimimos el tipo de la variable "NUM" que genera el tipo de datos dobles.

Ahora, tenemos un entero dentro de la variable que, tras la ejecución, muestra el tipo de datos numéricos y el tipo de variable como doble. R convierte un número en un valor "doble", o un tipo decimal cuando lo almacena en una variable.

Ejemplo #2: Uso del tipo de datos enteros

La recopilación de todos los enteros es compatible con R como tipo de datos enteros. Usando el AS.enfoque de función entero (), puede construir y transformar un valor en un tipo entero. Para indicar que los datos son un tipo entero, puede usar la notación de capital "L" como sufijo.

La función entera se usa para almacenar el valor entero. Imprima el nombre de la variable de clase y el tipo de variable en la función de impresión. La salida muestra el tipo de datos entero.

Aquí, agregamos el sufijo L a un entero para declararlo. La función de impresión toma el título de clase de la variable y el tipo de variable. El valor resultante es el tipo de datos enteros de ambas declaraciones de impresión.

Ejemplo #3: Uso del tipo de datos lógicos

Una comparación de variables se usa con frecuencia para generar un valor lógico. Verdadero o falso es el valor de los tipos de datos lógicos en R.

Aquí, asignamos dos números dentro de las variables x e y. En otra variable z, aplicamos la condición lógica a las variables X e Y. Primero, imprimimos el valor lógico. Luego, el nombre de clase y el tipo de variable se imprimen como tipos de datos lógicos.

Ejemplo #4: Uso del tipo de datos complejo

R le permite crear tipos de datos complejos, que son una recopilación de todos los enteros complejos. Los números que contienen un componente imaginario se almacenan utilizando el tipo de datos complejo.

En el script R, asignamos un valor complejo a la variable P. Luego, a través de la instrucción de impresión, mostramos el nombre de la clase y el tipo de variable P mientras muestra el complejo de tipo de datos para la variable P.

Ejemplo #5: Uso del tipo de datos de caracteres

R le permite producir un tipo de datos de caracteres que comprende todos los alfabetos junto con los caracteres especiales. Conserva la pista de valores y cadenas de personajes. R le permite producir cadenas que incluyan letras del alfabeto, enteros y símbolos.

En este ejemplo en particular, tenemos una cadena dentro de una variable Char. Esta variable Char luego se pasa dentro de la clase y el tipo de función que se llama dentro de la declaración de impresión. De estas funciones, obtuvimos el tipo de datos de caracteres como salida porque la variable Char almacenaba una cadena de carácter dentro de él.

Ejemplo #6: Encontrar el tipo de datos del objeto

Los tipos de datos se pueden utilizar para realizar una variedad de actividades. Repasemos la acción de cada tarea con un ejemplo de código R.

La función class () se usa para determinar el tipo de datos de un objeto. Para identificar el tipo de datos de un objeto, debe proporcionar el objeto como una entrada a la función class ().

Encontramos el tipo de datos de los valores asignados a la función de clase. Para esto, asignamos valores de valor, entero, numérico, carácter y complejos booleanos a la función de clase que devolvió el nombre del tipo de datos como salida.

Conclusión

Este documento explica los tipos de datos R. R ofrece una gran cantidad de tipos de datos como un lenguaje de programación estadística sofisticado. Comprender dichos tipos de datos y aprender cómo interactuar con ellos es fundamental para tener éxito en R. Por lo tanto, cubrimos los diversos tipos de datos R y ha dado algunos casos de cómo asignar los tipos de datos. En el análisis de datos, estos tipos de datos se emplean. Al solucionar problemas con fines computacionales, es útil comprender los tipos de datos.