Python vs. Comparación de Java para desarrolladores
Su evolución ha dado lugar a varias subdivisiones, cada una de las cuales tiene una comunidad inmensamente grande para respaldarlas. Sin embargo, una cosa común entre todos estos es el proceso de enviar instrucciones a las máquinas utilizando un conjunto de lenguajes formales llamados lenguajes de programación.
Hay una gran colección de lenguajes de programación actualmente disponibles en el mercado, cada uno de los cuales se ha desarrollado para tareas específicas. Entre estos, dos de los lenguajes de programación más populares que los desarrolladores utilizan actualmente son Python y Java, que también será el tema de nuestra discusión en este artículo. También observaremos las principales diferencias que existen entre estos dos.
Python vs. Java
Tanto los lenguajes de programación, Python como Java, son dos de los lenguajes de programación más populares que tienen ventajas específicas y únicas. Veamos ahora interrogar y ver sus dos diferencias de lado a lado.
1) rendimiento
En términos de rendimiento y tiempo de ejecución, Java claramente supera a Python y es mucho más rápido que su contraparte. Esto se debe principalmente a que Python es un lenguaje interpretado, lo que significa que hace más trabajo durante el tiempo de ejecución, como descubrir el tipo de datos de variables, y como resultado, es mucho más lento en retrospectiva.
Además de esto, Java también utiliza el concepto llamado compilación de justo en el tiempo (JIT) que permite compilar el código fuente durante la ejecución del programa. Esto, a su vez, lo ha hecho varias veces más rápido que Python. En el siguiente ejemplo, intentamos revertir una matriz de tamaño 10,000, y las iteraciones para las que se ejecutará el código se administraron alrededor de 1,000. Los siguientes son los resultados que obtuvimos:
Como se ve en el ejemplo anterior, Java es varias veces más rápido que Python, y para un gran conjunto de datos, tendrá un rendimiento mucho mejor.
2) Dificultad de aprendizaje
Dado que Python es un lenguaje interpretado, tiene una sintaxis más fácil de usar en comparación con Java. Determina automáticamente el tipo de datos de sus variables sin que necesite especificarlo usted mismo. Además de esto, no utiliza soportes de cierre, así como semicolones, y está escrito de una manera que sigue las reglas de sangría y, por lo tanto, es bastante fácil de leer y es comprensible.
Es por esto por eso que es tan popular entre los principiantes. Por ejemplo, si queremos escribir un código que contenga una clase de un empleado e imprima el primer y apellido del empleado, entonces se verá como lo siguiente en Python y Java:
Pitón:
Java:
Como se ve en las imágenes de arriba, Java tiene una sintaxis más complicada. Podemos testificar aún más mirando otro simple ejemplo de Hello World.
Pitón:
Java:
Para los usuarios que recién comienzan con la programación, Python será el lenguaje perfecto, ya que es más flexible, tiene una sintaxis más fácil y una interfaz mucho más intuitiva.
3) Popularidad del mercado y comunidad
Tanto Java como Python son lenguajes de programación inmensamente populares. Por lo tanto, medir la popularidad de los lenguajes de programación es una tarea extremadamente difícil, sin embargo, hay sitios como el índice TIOBE y PYPL (popularidad del lenguaje de programación) que intentan clasificar los idiomas de acuerdo con su popularidad. El primero tiene Java en 2Dakota del Norte posición este año mientras tiene a Python en la tercera posición. Curiosamente, C se encuentra en el 1calle posición.
En Pypl, Python se sienta en la parte superior, con un doble compartido de aproximadamente el de Java, que está en los 2Dakota del Norte posición.
En términos de sus comunidades, tanto Python como Java tienen comunidades grandes y vibrantes.
Para Java, existe una organización voluntaria llamada Java User Group (Jug) que se puede encontrar en todo el mundo. Su objetivo principal es difundir el conocimiento de Java en todo el mundo. Además de esto, solía haber un evento de programación llamado Javaone donde los desarrolladores de Java solían reunirse y discutir las tecnologías Java.
Python, por otro lado, tiene una comunidad inmensamente grande, con 1.637 grupos de usuarios de Python en todo el mundo en casi 191 ciudades, 37 países y con más de 860.333 miembros, según su wiki oficial. Además de esto, las conferencias como Pycon y Pyladies también son uno de los eventos de programación más populares y están creciendo con cada año que pasa.
4) Aplicaciones
Tanto Python como Java se usan ampliamente en todo el mundo en varios tipos de aplicaciones. Sin embargo, cada uno tiene su propio conjunto específico de aplicaciones donde se recomienda su uso. Python, por ejemplo, es el lenguaje de referencia para aplicaciones que involucran aprendizaje de máquinas y profundas, ya que tiene un gran ecosistema de bibliotecas y marcos como TensorFlow, Keras, Pytorch, etc., que proporciona a los usuarios una enorme potencia y les permite experimentar libremente.
Python también es un idioma comúnmente utilizado en las principales empresas como Google y Facebook, para quienes Python es un idioma extremadamente fundamental y central.
Java, por otro lado, se usa ampliamente en sistemas integrados que son una combinación de arquitectura de hardware y software, que están diseñadas para proporcionar una interacción muy unida entre los componentes de hardware y software. Además de esto, Java también se está utilizando en el desarrollo de Android, que, junto con iOS, son los dos sistemas operativos móviles más populares y de alto rendimiento en el mundo. Y para colmo, Netflix, una película conocida y muestra un servicio de transmisión, también hace uso de Java en su desarrollo.
Conclusión:
Python y Java son lenguajes de programación inmensamente populares. Ambos tienen grandes comunidades para respaldarlas y se usan en una amplia gama de aplicaciones en todo el mundo. Para determinar cuál es más adecuado para usted, depende de dónde desee usarlos. Para aplicaciones de nivel empresarial, Java será el idioma más adecuado. Para aplicaciones que requieren marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o Development, Python estaría más ajustado. En general, ambos son excelentes opciones para desarrollar aplicaciones.