Tramamente.Figura_factory.Create_facet_grid

En este breve tutorial, discutiremos el método para crear la cuadrícula de facetas utilizando el módulo figura_factory y la función facet_grid ().

Sintaxis de funciones y lista de parámetros

La sintaxis de la función es como se muestra en el siguiente código:

tramamente.figura_factory.create_facet_grid (df, x = none, y = none, facet_row = none, facet_col = none, color_name = none, colormap = none, color_is_cat = false, facet_row_labels = none, facet_col_labels = none, altura = none, width = none, trace_type = 'shatter', scales = 'fijo', dtick_x = none, dtick_y = none, show_boxes = true, ggplot2 = false, binsize = 1, ** kwargs)

Los siguientes son algunos parámetros importantes que necesita saber:

1. DF: especifica el marco de datos utilizado en el gráfico.
2. x - Establece los valores para el eje x.
3. y - Establece los datos utilizados para el eje y.
4. color_name: establece la columna utilizada como la variable de colormap.

Grid de faceta con figura tramly_factory

El siguiente código muestra cómo usar la función FACET_GRID para crear una gráfica de cuadrícula faceta para los datos de TOPS TOPS:

De Plotly.figura_factory import crear_facet_grid
Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.consejos()
Fig = create_facet_grid (df, x = 'total_bill', y = 'tip', facet_col = 'sexo')
higo.espectáculo()

El código dado devuelve una cuadrícula de faceta como se muestra a la siguiente:

Para colorear las marcas por sexo, podemos especificar el parámetro Color_Name a la columna de sexo dentro del marco de datos.

Un ejemplo es el siguiente:

De Plotly.figura_factory import crear_facet_grid
Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.consejos()
Fig = create_facet_grid (df, x = 'total_bill', y = 'tip', facet_col = 'sex', color_name = 'sex')
higo.espectáculo()

La figura de salida es la que se muestra en lo siguiente:

También puede crear múltiples cuadrículas de facetas especificando el parámetro FACET_ROW como se muestra en lo siguiente:

De Plotly.figura_factory import crear_facet_grid
Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.consejos()
Fig = create_facet_grid (df, x = 'total_bill', y = 'tip', facet_col = 'sex', facet_row = 'smoker', color_name = 'sex')
higo.espectáculo()

Resultado de salida:

Conclusión

En esta publicación, exploramos cómo crear las cuadrículas facetadas usando el módulo figura_factory y la función facet_grid (). Siéntase libre de explorar los documentos para más.