Tramamente.Expresar.Paralelo_categorías

“Las categorías paralelas, los conjuntos paralelos o los diagramas aluviales se refieren a un gráfico utilizado para visualizar datos categóricos multidimensionales. Cada nodo en el conjunto de datos se representa como un conjunto de columnas rectangulares, con cada rectángulo que representa un valor discreto. La altura del rectángulo representa la frecuencia de la aparición de ese valor.
Son menos comunes en comparación con otros tipos de parcelas, pero pueden proporcionar beneficios únicos en algunas situaciones.

Discutamos cómo podemos crear una trama de categorías paralelas usando Plotly Express."

Sintaxis de funciones

A continuación se muestra la lista de sintaxis y parámetros de función:

tramamente.expresar.parallel_categories (data_frame = none, dimensions = none, color = none,
etiquetas = none, color_continuous_scale = none, range_color = none,
color_continuous_midpoint = none, title = none, platplate = none, width = none,
altura = none, dimensions_max_cardinity = 50)

Los parámetros de la función se describen a continuación:

1. marco de datos - Especifica el marco de datos que contiene la lista de columnas utilizada en el gráfico.
2. dimensiones - Establece los valores utilizados para la visualización multidimensional.
3. color - Especifica los valores utilizados para asignar colores a las marcas.
4. color_continino_scale - Establece las listas utilizadas para construir un color continuo a escala.
5. título - Define el título de la figura.
6. ancho/altura - Define el ancho y la altura de la figura en píxeles.

Ejemplos prácticos

El siguiente código muestra cómo crear un diagrama básico de categoría paralela utilizando los datos del iris.

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.iris()
Fig = PX.Parallel_categories (DF)
higo.espectáculo()

El código anterior debe devolver una figura como se muestra a continuación:

Para trazar columnas específicas, podemos usar el parámetro Dimensions:

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.iris()
Fig = PX.parallel_categories (df, dimensions = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_width'])
higo.espectáculo()

Producción:

Podemos colorear las líneas configurando el parámetro de color:

También puede especificar un esquema de color diferente configurando el parámetro Color_continino_Scale como:

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.iris()
Fig = PX.parallel_categories (df, dimensions = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_width'], color = 'especies_id', color_continuous_scale = px.colores.secuencial.Inferno_r, template = 'plotly_dark')
higo.espectáculo()

Producción:

Conclusión

Este artículo explora los métodos para crear una trama de categoría paralela utilizando el módulo Express de Plotly.