Tramamente.expresar.line_polar

Los gráficos polares son tipos de gráficos que visualizan datos a lo largo de un eje radial y angular. Usando Plotly Express, puede representar datos polar como líneas usando la función Line_Polar ().

Sintaxis de función y parámetro

La sintaxis de la función y la lista de parámetros son como se muestra:

mucho.expresar.line_polar (data_frame = none, r = none, theta = none, color = none, line_dash = none, hover_name = none, hover_data = none, custom_data = none, line_group = none, text = none, symbol = none, animation_frame = none, none, none, animation_group = none, category_orders = none, labels = none, color_discrete_sequence = none, color_discrete_map = none, line_dash_sequence = none, line_dash_map = none, symbol_sequence = none, symbol_map = none, marcadores = falso, dirección = 'reloj', start_angle = 90, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 90, line_close = false, line_shape = none, render_mode = 'auto', range_r = none, range_theta = none, log_r = false, title = none, platplate = none, width = none, alight = none)

Los siguientes son algunos de los parámetros de función importantes que necesitará saber:

1. marco de datos - Especifica el Data_Frame que contiene los nombres de la columna utilizados en el gráfico.
2. riñonal - Establece los valores utilizados para colocar las marcas a lo largo del eje radial en la coordenada polar.
3. theta - Establece los valores utilizados para colocar las marcas a lo largo del eje angular en la coordenada polar.
4. color - Especifica los valores utilizados para asignar un color único a las marcas.
5. Line_Dash - Especifica los valores utilizados para asignar patrones de tablero a las líneas.
6. ángulo inicial - Establece el ángulo de inicio para el eje angular.
7. line_shape - Especifica la forma de línea lineal o spline.
8. título - Establece el título de la figura.
9. ancho/altura - Define el ancho y la altura de la figura en píxeles.

Ejemplo

El siguiente ejemplo ilustra cómo crear una trama polar de línea.

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.viento()
Fig = PX.line_polar (df, r = 'frecuencia', theta = 'direction')
higo.espectáculo()

El código anterior debe devolver una figura como se muestra:

También puede especificar el color de las líneas estableciendo el parámetro de color en una columna dentro de DataFrame.

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.viento()
Fig = PX.line_polar (df, r = 'frecuencia', theta = 'direction', color = 'direction')
higo.espectáculo()

El código anterior debe asignar un color único a las líneas basadas en la dirección del viento. La figura resultante se muestra a continuación:

Para cambiar el fondo y la secuencia de color de la gráfica, puede usar el parámetro color_discrete_sequence como se muestra en el código a continuación:

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.viento()
Fig = PX.line_polar (df, r = 'frecuencia', theta = 'direction', color = 'direction', color_discrete_sequence = px.colores.secuencial.Blackbody_r)
higo.espectáculo()

La figura resultante:

Establezca un fondo oscuro utilizando el parámetro de plantilla:

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.viento()
Fig = PX.line_polar (df, r = 'frecuencia', theta = 'direction', color = 'direction', color_discrete_sequence = px.colores.secuencial.Pinkyl_r, plantlate = 'platly_dark')
higo.espectáculo()

Producción:

Para establecer el título para su trama polar:

Fig = PX.line_polar (df, r = 'frecuencia', theta = 'direction', color = 'direction', color_discrete_sequence = px.colores.secuencial.Pinkyl_r, title = 'viento polar gráfico')
higo.espectáculo()

Producción:

Eso es todo para este tutorial.