Tramamente.expedir.línea

Una de las tramas más comunes en la trama estadística, científica o financiera es una trama de línea. Una gráfica de línea es fácil de crear e interpretar, ya que muestra puntos de datos como una serie. Luego conecta los puntos usando un segmento recto que le permite ver el cambio de valores sobre un parámetro dado. Por lo tanto, no es sorprendente que sea ampliamente adoptado en muchas necesidades de trama.

En este tutorial, nos sumergiremos en nuestro conocimiento de trazado y discutiremos cómo podemos crear una trama de línea usando el módulo Express Plotly.

Tramamente.expresar.línea()

Para crear una gráfica de línea usando el módulo Express Plotly, usaremos la función de línea. La función toma una sintaxis como se muestra a continuación:

tramamente.expresar.línea (data_frame = none, x = none, y = none, line_group = none, color = none, line_dash = none, symbol = none, hover_name = none, hover_data = none, custom_data = none, text = none, facet_row = none, facet_col = none, facet_col_wrap = 0, facet_row_spacing = none, facet_col_spacing = none, error_x = none, error_x_minus = none, error_y = none, error_y_minus = none, animation_frame = none, animation_group = none, category_orders = Ninguno, laboratorio = Ninguna, orientación = orientación = orientación = orientación = Ninguno, color_discrete_sequence = none, color_discrete_map = none, line_dash_sequence = none, line_dash_map = none, symbol_sequence = no, symbol_map = none, markers = false, log_x = false, log_y = false, range_x = none, range = none, line_shape = none, render_mode = 'Auto', title = None, plantplate = None, Width = None, Height = None)

A pesar de la gran lista de parámetros, la función es relativamente simple y rara vez necesitará usar todos los parámetros, si es que hay alguno.

Permítanos explorar la lista de parámetros más útil y común que necesitará saber.

1. Data_frame -especifica los nombres de columna utilizados en el gráfico. Puede pasar estos valores como Pandas DataFrame, un objeto como Array_ Like o un diccionario de Python.
2. X: especifica los valores utilizados para colocar las marcas a lo largo del eje x. Puede especificar este parámetro como un nombre de columna dentro del marco de datos especificado, una serie Pandas o un objeto Like_like.
3. Y - Similar a x pero los valores se usan para el eje y.
4. Color: especifica los valores utilizados para asignar el color a las marcas.
5. Line_group: le permite agrupar filas de data_frames en líneas.
6. Line_shape: especifica la forma de las líneas. Los valores aceptados incluyen 'lineal' o 'spline'.
7. Título: especifica el título de la trama.
8. Modo: especifica que la función devolverá la gráfica de línea como Graph_Objects.Tipo de figura.

Trama de línea con Plotly.Módulo expreso

Aprendamos ahora cómo podemos crear una trama de línea con Plotly Express. Tome el código que se muestra a continuación:

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.cepo()
Fig = PX.línea (df, x = 'date', y = 'amzn')
higo.espectáculo()

En el ejemplo anterior, comenzamos importando el módulo Express Plotly como PX. Luego creamos un marco de datos a partir de los datos de las acciones de Pandas.

Finalmente, creamos la gráfica de línea para la columna 'AMZN' desde el marco de datos. El código anterior debe devolver una tabla de series de tiempo de las acciones en el marco de datos.

Una figura de ejemplo es como se muestra:

Parcela de línea simple

También podemos crear gráficos de línea simples sin usar datos personalizados. Por ejemplo, podemos usar un rango Numpy simple como se muestra en el código a continuación.

Importar trama.expresar como PX
importar numpy como np
x = NP.Arange (50)
y = NP.Arange (25, 75)
Fig = PX.línea (x = x, y = y)
higo.espectáculo()

El código anterior debe devolver un gráfico de línea simple como se muestra:

Especificando color

Si tiene múltiples gráficos de línea, puede distinguirlos dando un color usando el parámetro de color.

Tome el código de ejemplo a continuación:

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.GABMINDER ().consulta ("continente == 'Europa'")
Fig = PX.línea (df, x = 'año', y = 'lifeExp', color = 'país')
higo.espectáculo()

En este ejemplo, estamos utilizando los datos de Gapminder. Luego creamos una trama de línea para cada país en el continente de Europa. Usando el parámetro de color, especificamos el color como columna de país. Esto asignará un color único para cada color en la trama.

La figura resultante es como se muestra:

Felicitaciones, ha aprendido con éxito a crear y usar gráficos de línea usando Plotly Express.