Pandas show todas las filas
La sintaxis para el método set_option () para mostrar la cantidad máxima de filas
La sintaxis para el método get_option () para mostrar el número de filas
Ejemplo 1: Mostrar todas las filas del DataFrame utilizando el método set_option ()
Este ejemplo muestra cómo crear un marco de datos a partir de un archivo CSV utilizando el PANDAS "PD.read_csv () "Función y cómo usar el método" set_option () "para mostrar cada fila de ese marco de datos. En este artículo, la implementación del código se realiza utilizando la herramienta "Spyder". Comencemos con el primer código de este ejemplo. Para empezar, debemos importar la biblioteca de pandas. Ahora, depende totalmente de usted si desea importar un archivo CSV o crear un marco de datos con valores especificados, pero como puede ver aquí, elegimos un archivo CSV porque el proceso es simple.
Los "pandas.La función read_csv () "se usa en la segunda etapa para incluir un archivo 'CSV” en el código. El archivo CSV significa "archivo separado por comas". La mayoría de la información requerida para el análisis está disponible en forma tabular, típicamente en archivos de Excel o CSV. Necesitamos la función "Read_csv ()", que obtiene datos en forma de un marco de datos, para acceder a los datos de un archivo "CSV". En lugar de construir un marco de datos porque requerimos una gran cantidad de filas para mostrar, pensamos que sería más simple descargar un archivo CSV de muestra desde Internet y luego agregarlo a este código utilizando la función "Read_csv ()". El nombre del archivo es "registro.CSV ", como hemos mencionado. Actualmente, el archivo CSV llamado Registro contiene una lista de registros "99".
Pasemos a la función principal del código, donde debemos usar el método "set_option" con "pantalla.max_row "para mostrar un número máximo de filas. Debido a que reconoce que hay "99" filas en el récord de datos de datos, las mostrará todas. Cuando queremos modificar el número predeterminado de filas que se mostrarán, utilizamos "set_option". "Mostrar.max_row "se usa para mostrar todas las filas del marco de datos. Establecemos "Pantalla.max_row "a" ninguno ", que mostrará todas las filas de DataFrame con la longitud máxima. Dado que hay filas "99" en este marco de datos, todas las filas "99" deben mostrarse después de que se ejecute la función. Nuestro DataFrame ahora se mostrará utilizando la función "Print ()".
La función "Ejecutar archivo" nos permite ver un marcado de datos que se muestra. Aquí, podemos ver que DataFrame tiene noventa y nueve filas con cinco columnas. No pudimos capturar todo el marco porque era demasiado enorme, por lo que mostramos esta imagen en dos partes, ilustrando claramente que muestra todas las noventa y nueve filas. Al final, también muestra el orden de matriz, que es "99 × 5", que establece "99" filas y columnas "5". Debido a que el índice comienza en "0", hace que esto cuente filas de 0. Por lo tanto, podemos ver que todas las columnas intermedias se han acortado, manteniendo solo un puñado de las columnas iniciales y últimas visibles. Esto resulta de la configuración predeterminada de la herramienta.
Ejemplo 2: Uso del método set_option () para mostrar diez filas configurando el valor 10 de la pantalla.propiedad max_rows
En este ejemplo, mostraremos diez filas de DataFrame utilizando el método set_option. Nuevamente estamos generando un marco de datos a partir de un archivo CSV, similar al último ejemplo.
Por lo tanto, antes de comenzar el segundo ejemplo de nuestro artículo, primero debemos importar la Biblioteca Pandas. El siguiente paso es generar un marco de datos utilizando un archivo CSV. Para comenzar, simplemente descargue un archivo CSV de Internet y dale un nombre de tu elección. Luego, importamos nuestro archivo CSV utilizando los pandas "leer.método csv () ". El archivo CSV se denomina "datos.CSV ". Contiene hasta los registros "499", lo que significa que tiene un máximo de filas "499".
Luego ingresamos a la función principal, donde tuvimos que usar la "set_option" con "pantalla.max _row "para mostrar las filas. Supongamos que usamos "10" como un valor predeterminado en lugar de "ninguno" en este método. Si establecemos "Ninguno", significa que muestra todas las filas de DataFrame. El procedimiento "print ()" ahora se utilizará para mostrar nuestro marco de datos.
Esto es lo que ocurre cuando ejecutamos este código. El marco de datos que se muestra en esta imagen es visible para nosotros. DataFrame muestra "10" filas debido a los valores de configuración "10" a "Mostrar.max_row ". Estas 10 filas incluyen los índices "0", "1", "2", "3", "4", "494", "495", "496", "497 y" 498 ". La columna central se recortó y se repitieron varios números de índice debido al comportamiento predeterminado de la herramienta. Como podemos ver aquí, las columnas visibles son "número de serie", "nombre de la empresa" y "descripción". Por último, muestra el orden de DataFrame, que muestra "499ROWS x 5Columns", lo que indica que tiene filas "499" y columnas "5".
Ejemplo 3: Aplicando el método get_option () para mostrar filas máximas de DataFrame
En esta ilustración, todas las filas del marco de datos se mostrarán utilizando "get_option". Estamos utilizando un archivo CSV nuevamente con el mismo nombre "Datos.CSV "como lo hicimos para el segundo ejemplo, pero los datos de este archivo son diferentes. Estamos importando este archivo CSV utilizando "Pandas.read_csv "de la misma manera que importamos las dos instancias anteriores. Ahora, nuestro marco de datos ha sido construido.
Queremos mostrar cada fila en nuestro marco de datos. Por lo tanto, estamos utilizando la opción Get _Splaw con "Display.max_rows "para hacer esto. Cuando tenemos una gran cantidad de datos en nuestro marco de datos, como este archivo CSV "datos.CSV "Con un máximo de registros" 99 "disponibles, con frecuencia usamos la función" Obtener opción () "para mostrar todas las filas claramente en la pantalla. Se emplea el método "get_option ()" para obtener los valores de entrada, mientras que el método "Establecer opción ()" se utiliza para poner el valor de la opción de entrada.
Por otro lado, establecemos "Ninguno" en "Mostrar.max_row "porque queremos mostrar el número total de filas en nuestras marcas de datos. Invocando el "get_option (pantalla.Método máximo de filas) ", podemos recuperar todas las filas. Mostraremos nuestro marco de datos en la siguiente pantalla utilizando la función "print ()":
La imagen de salida muestra nuestro marco de datos con una gran cantidad de datos. Aquí, podemos ver que se han mostrado las filas de DataFrame de Data. Dado que hay filas "99" en total, dividimos la salida en dos imágenes. La primera imagen muestra las filas iniciales, y la segunda imagen muestra las últimas filas, lo que demuestra que mostramos con éxito el mayor número de filas de la enorme cantidad de DataFrame. Debido a que nuestro marco de herramienta solo tiene una cantidad limitada de espacio de cuadro y es esencialmente una herramienta por comportamiento predeterminado, las columnas centrales se recortan. Termina mostrando el orden de DataFrame, "99 columnas de filas x 5", lo que indica que contiene noventa y nueve filas y cinco columnas.
Conclusión
Podemos crear marcos de datos utilizando varias técnicas, y utilizaremos un archivo "CSV" en este artículo porque necesitamos muchos registros. En lugar de agregar columnas únicas a un marcado de datos y enumerar los valores para cada uno, agregaremos los registros a través del archivo "CSV" usando Pandas "Leer.método csv () ". El objetivo principal de este artículo es mostrar las filas máximas de DataFrame como sea posible utilizando los métodos "get_option ()" y "set_option" con "visualización.max_row ". El beneficio de usar "Pantalla.max_column "es que aún puede obtener todas las filas incluso si tiene un número considerable de registros. Podemos usar estas técnicas para simplificar nuestras tareas.