Pandas eliminar columnas sin nombre
Este tutorial explorará varias técnicas que podemos usar para eliminar columnas no identificadas en un marco de datos de pandas.
Vamos a explorar.
Muestra de datos de datos
En el código a continuación, tenemos un archivo CSV de muestra que contiene una muestra de datos de datos que puede usar para seguir con esta guía.
El CSV es como se muestra:
| 1 2 3 4 5 6 | ,Col1, Col2, Col3 0, n/a, n/a, n/a 1, n/a, n/a, n/a 2, N/A, N/A, N/A 3, n/a, n/a, n/a 4, N/A, N/A, N/A |
Comience por importar pandas como se muestra a continuación:
| 1 | importar pandas como PD |
A continuación, cargue el archivo CSV como se muestra en el código de ejemplo a continuación:
| 1 2 | DF = PD.read_csv ('muestra.CSV ') df |
Esto debería cargar el archivo CSV en un marcado de datos como se muestra a continuación:
Notará que el marco de datos tiene una columna no identificada.
Drop de columna sin nombre usando la función Drop ()
Para eliminar una columna sin nombre en pandas, podemos usar la función de caída como se muestra a continuación:
| 1 | df.Drop ("sin nombre: 0", eje = 1) |
El código anterior debe eliminar la columna "sin nombre: 0" de DataFrame.
Esto debería volver:
Clausura
Este artículo discutió cómo eliminar una columna no identificada de un marco de datos PANDAS utilizando la función de caída. Consulte los documentos para obtener más información.
Codificación feliz!!