Pandas Groupby Count

Pandas Groupby Count
Este tutorial discutirá cómo agrupar los datos en un marco de datos PANDAS utilizando la función GroupBy ().

También exploraremos la determinación del número de filas en cada grupo emparejando la función GroupBy () con la función de recuento de pandas.

Pandas Groupby () con tamaño ()

Para determinar el número de filas en cada grupo, podemos usar la función de tamaño. Considere un ejemplo de marco de datos como se muestra:

Para agrupar los datos basados ​​en el columna Release_Year, Podemos ejecutar el código:

df.Groupby ('Release_year').tamaño()

El código anterior agrupa el marco de datos en la columna 'Release_Year' y devuelve el número de filas en cada grupo. La salida resultante es como se muestra.

Pandas Groupby Count ()

También podemos usar la función Count () con GroupBy (). Esto debería devolver el recuento de cada columna de cada grupo.

Un ejemplo es como se muestra:

df.Groupby ('Release_year').contar()

El código anterior debe devolver una salida de ejemplo como se muestra:

En este ejemplo, la función devuelve el recuento de valores para cada grupo y columna.

Clausura

Este breve tutorial lo guía sobre cómo usar la función GroupBy () junto con la función de tamaño y recuento () en un marco de datos PANDAS.