MongoDB vs Apache Cassandra
Por lo tanto, antes de comprometerse con una base de datos específica, es bueno comparar las dos bases de datos. El objetivo de esta publicación es describir las diversas características de cada base de datos que le permitirá evaluar correctamente qué base de datos usar y por qué.
¿Qué es MongoDB??
MongoDB es una de las bases de datos más populares orientadas a documentos. Es una base de datos NoSQL que almacena los datos en forma de objetos JSON optimizados o JSON binario.
Los documentos en una base de datos de MongoDB se almacenan en grupos lógicos conocidos como colecciones. Puede tener un documento que contenga pares de valor clave de varios tipos, como cuerdas, número, objetos anidados, matrices, fechas, etc.
MongoDB es altamente flexible con una curva de aprendizaje mínima que permite a los nuevos usuarios adoptar rápidamente en aplicaciones a pequeña a gran escala.
¿Qué es Cassandra??
Cassandra es un almacén de datos gratuito, de código abierto y distribuida de amplia columna. Cassandra almacena datos en formato de tabla que es muy similar a la base de datos relacional. Sin embargo, Cassandra no es una base de datos relacional, ya que elimina el soporte para programas de características como una definición de esquema estricto, uniones y subconsules.
Cassandra es muy flexible y admite características adicionales como metadatos, soporte JSON, etc.
Cassandra se desarrolla para ser un almacén de datos de alta tolerancia que permite que los datos se replicen en varios nodos. Esto significa que proporciona niveles excepcionales de confiabilidad y elimina el punto único de falla.
Hay varias variaciones de la base de datos de Cassandra. Sin embargo, en el contexto de esta publicación, Cassandra se refiere a la versión Apache Cassandra de código abierto de la base de datos.
| Característica | Mongodb | Apache Cassandra |
| Desarrollador | MongoDB Inc, 2009 | Apache Software Foundation, 2008 |
| Idioma | C ++, GO, JavaScript y Python | Java |
| Modelo de datos | Orientado a documentos como objetos JSON | Tienda Tabular de Columna Buque |
| Indexación | Soporte de índice primario y secundario | Admite la indexación primaria y secundaria en el cursor que permite filtros básicos |
| Actas | Cumplimiento de la transacción ácida completa | No hay soporte de transacciones ácidas |
| Lenguaje de consulta | Lenguaje de consulta de MongoDB | Lenguaje de consultas de Cassandra |
| Escalabilidad de escritura | Limitado | Soporte de escalabilidad de escritura completa |
| Soporte del sistema operativo | Windows, OS X, Linux, Solaris | Linux, Unix |
| Escalabilidad | Vertical horizontal | Vertical horizontal |
| Seguridad | Scram y certificados, TLS/SLL Cifrado del motor del lado del servidor Auth Ldap y Kerberos | TLS/SSL Autenticacion de usuario |
Conclusión
Es bueno tener en cuenta que las características enumeradas anteriormente no capturan con precisión de lo que cada base de datos es capaz de. Por lo tanto, es una buena medida realizar sus pruebas internas en función de los requisitos y características de su aplicación.