Cómo usar el perfilador de memoria Pycharm
Incluso si no es un programador, puede relacionarse con la importancia de la codificación optimizada. Supongamos que está ejecutando software, y lleva mucho tiempo cargar. Se vuelve muy lento y lento después de un tiempo. Estos problemas pueden ocurrir debido a algunas razones diferentes, pero casi el 90% del tiempo, la razón detrás de esto es que el código de software no está optimizado, lo que utiliza muchos de los recursos de su sistema, lo que resulta en una experiencia lento.
En la programación, hay muchas maneras de resolver el problema requerido, el arte de la programación es saber qué método será el más eficiente, cuándo usar qué algoritmo para minimizar el tiempo y la memoria requeridos para ejecutar el programa.
Profiler de memoria de Pycharm
La optimización de un código puede haber sido una tarea muy difícil, pero ya no. ¿No sería genial si su IDE (entorno de desarrollo integrado) tuviera una opción desde donde podría ver cuánta memoria requiere cada parte de su código?? Bueno, Pycharm tiene precisamente lo que necesitas. He aquí el perfilador de memoria de Pycharm. Puede optimizar sus scripts de Python y nodo.Aplicaciones JS en Pycharm.
Complementos
Antes de comenzar, asegúrese de que todos los complementos requeridos estén instalados y habilitados. Asegúrese de que los complementos UML y NodeJS estén instalados y ejecutados para perfilar Python y Node.Aplicaciones JS, respectivamente. Para instalar dichos complementos, siga las instrucciones que se dan a continuación.
Abra Pycharm y vaya a Configuración presionando Ctrl+Alt+S
Vaya a complementos y escriba NodeJS y haga clic en Instalar.
Ahora cambie las pestañas desde el mercado hasta la instalación y en el tipo de barra de búsqueda "UML."Haga clic en Habilitar. Haga clic en Aplicar. Luego haga clic en el botón Reiniciar ahora.
Perfiladores
PyCharm le permite usar el perfilador basado en muestras de V8 para la CPU y el perfil de memoria de los archivos NodeJS. Para Python, usa yappi si está instalado; de lo contrario, utiliza el CProfile estándar. Para el perfil de memoria, puede usar un perfilador de memoria para Python.
Perfil de pitón:
Pycharm te permite perfilar sin esfuerzo tu guión de Python. Después de haber terminado de codificar su script, haga clic en el icono de clic en la barra de herramientas principal ubicada en la esquina superior derecha debajo del botón Minimizar. O puedes ir al correr entonces perfil .
Aquí Pycharm guarda el resultado de su perfil a un .archivo pstat y lo muestra en la nueva pestaña, nombrada .pstat.
Volver al código fuente:
Puede volver al código fuente haciendo clic derecho en un nombre de función y luego haciendo clic en Navegue al código fuente en la sub-tabela nombrada Estadística. Hacerlo lo llevará de regreso al código fuente de esa función en particular.
Vista gráfica:
Del mismo modo, puede ver su código en forma gráfica en el Gráfico de llamadas pestaña.
Profiles V8-Memory:
Para la red de perfiles, debe habilitar el perfil V8. Para esto, ve a Configuraciones de ejecución/depuración. Cambiar a la Perfil v8 pestaña. Comprobar ambos Registro de información de perfil de CPU y Permitir tomar instantáneas de montón caja. En el Registro de registro, Puede especificar la carpeta donde se deben mantener todos sus datos de registro de perfiles.
Hacer clic Aplicar entonces DE ACUERDO.
Ejecute su código. Y durante la ejecución, haga clic en la pestaña de la herramienta de ejecución.
Especifique el nombre y la ubicación para la instantánea y seleccione Abrir instantánea Si desea comenzar a evaluar la instantánea tomada instantáneamente.
Para evaluar los montantes tomados en un momento diferente, vaya a herramientas entonces perfil v8 entonces Analizar instantáneas de montón V8. Explore el archivo de montón que quería analizar. Se crea una pestaña separada con su nombre igual que el nombre del montón seleccionado. Contención La pestaña muestra sus objetos de aplicación agrupados en raíces de recolector de basura, objetos del navegador y objetos DOM Windows. Objeto más grande te muestra el objeto que consume la mayor memoria. Las filtraciones de memoria debido al almacenamiento de datos en objetos globales se pueden diagnosticar aquí. El Resumen La pestaña, como su nombre indica, muestra el resumen general del análisis. Da una descripción general de los objetos en su aplicación. Aquí se muestra el número total de objetos de cada tipo junto con la información sobre sus tamaños y la memoria que consumen (en porcentaje).
Para diferenciar entre objetos y movimientos sin ninguna pérdida de contexto. Establezca la etiqueta en cualquier objeto seleccionándolo y haga clic en el icono de tick en la esquina superior derecha. Especifique la etiqueta en el cuadro de diálogo que aparece.
Código fuente:
Para ver el código fuente de un objeto en particular, seleccione ese objeto y haga clic en el icono del lápiz en la barra de herramientas. O seleccionar Editar fuente. En caso de que las opciones en el menú estén atenuadas, significa que no se encontró ninguna función correspondiente al objeto seleccionado. En caso de que se encuentren múltiples funciones, estas se muestran en forma de una lista de sugerencias.
Buscando instantáneas:
Puede realizar búsquedas en instantáneas haciendo clic en el icono de búsqueda en el Contención pestaña. Se pueden especificar diferentes ámbitos para buscar. Para .mi.gramo. Si el En todos lados La casilla de verificación está marcada, se buscará en todos los ámbitos. Nombres de clases Búsquedas entre las funciones constructoras. Cadenas de texto Búsquedas en el texto de las funciones definidas. Marcas La casilla de verificación se marca cuando desea buscar entre sus etiquetas a las que establece en los objetos haciendo clic en el icono de tick en el envase pestaña. En resumen, PyCharm le ofrece muchas opciones o navegar por los montones.
Conclusión:
Pycharm tiene muchas características diferentes de las que la mayoría de los programadores principiantes no están al tanto, y estas características pueden ayudarlo a codificar mucho mejor. Y este no es el caso solo para picarm. Casi todos los IDE proporcionan algunas características convenientes que no son utilizadas por una gran proporción de consumidores. Por lo tanto, debemos buscar estas pequeñas características que pueden tener un impacto significativo en nuestra codificación y de manera positiva.