Cómo usar Spyder en Linux Una solución única para todas sus necesidades de programación

Sypder es un entorno de desarrollo integrado que se utiliza principalmente para escribir el código en Python. Es un IDE de código abierto que está escrito en Python y proporciona soporte integrado para la mayoría de los módulos y marcos de Python como Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy y más. Proporcionando un soporte brillante para bibliotecas interactivas, Spyder se puede utilizar para una amplia gama de diferentes casos de uso que incluyen análisis de datos, garantía de calidad del código e implementación. Utiliza un módulo llamado Qt para crear su interfaz de usuario interactiva que permite la mayor parte de la funcionalidad que ofrece Spyder.

El IDE Spyder proporciona una funcionalidad única que permite a los usuarios escribir un código que sea lógicamente sólido y computacionalmente eficiente. La herramienta de depuración incorporada asegura que sus prácticas de codificación y su uso de la memoria sean funcionalmente correctos, y cualquier filtración se encuentre y se muestre de inmediato. Tiene las habilidades como la finalización del código, el resaltado de sintaxis y el soporte de cuaderno, todos los cuales mejoran la experiencia de codificación general que proporciona Spyder.

Instalación

Hay diferentes formas en que se puede instalar Spyder en cualquier dispositivo. Instalar en Linux es un proceso simple. Spyder le recomienda acceder y usarlo descargando el Anaconda Navigator. Anaconda es un sistema de gestión de distribución de Python y R que proporciona un soporte incorporado para la programación IDES. Ofrece capacidades de gestión del entorno fáciles y la capacidad de instalar y utilizar fácilmente las múltiples versiones de los mismos paquetes aislándolos en entornos separados.

Para instalar Anaconda en su máquina Linux, siga los pasos proporcionados:

Dado que Anaconda proporciona una interfaz gráfica de usuario, necesitamos instalar algunas dependencias ejecutando el siguiente comando en el terminal:

$ apt-get install libgl1-mesa-glx libeGl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxCompositE1 libAsound2 libxi6 libxtst6

Debería ver una salida que sea similar a la siguiente:

Ahora descargamos Anaconda usando la herramienta WGet en la terminal.

Ejecute el siguiente comando en el terminal:

$ wget https: // repo.anaconda.com/Archive/Anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.mierda

Debería ver una salida que sea similar a la siguiente:

Si no tiene el WGet instalado en su máquina, puede descargar manualmente la herramienta Anaconda abriendo este enlace y haciendo clic en el botón Instalar.

También puede instalar WGet ejecutando el siguiente comando en el terminal:

$ sudo apt-get install wget

Ejecute el siguiente comando para instalar Anaconda para Python 3. Reemplace la ".SH ”Nombre del archivo con el nombre del archivo que descargó. Reemplace las ~/descargas con su ruta real:

$ bash ~/descargas/anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.mierda

Debería ver una salida que sea similar a la siguiente:

Presione "Entrar" para pasar y revisar la información de licencia. Mantenga presionada "Enter" para desplazarse.

Escriba "sí" cuando se le solicite si acepta o no los términos de la licencia de la herramienta Anaconda.

Se le pedirá que seleccione la ubicación donde desea instalar Anaconda. Pon en la ruta correcta donde desea que esté instalada.

Por defecto, le proporciona la opción de directorio root para instalar Anaconda en.

Ahora se le solicita que elija si desea que el instalador inicialice el Anaconda3. Escriba "sí" aquí, ya que Anaconda recomienda que seleccione "Sí" para que no tenga que lidiar con los pasos de inicialización cuando trabaje con Anaconda cada vez que lo ejecuta.

Para ejecutar el Navigator Anaconda, ejecute el siguiente comando en el terminal:

$ Anaconda-Navigator

Deberías ver el navegador abierto:

Nota: Si optó por "no" en el paso 7, debe inicializar el entorno de Anaconda antes de ejecutar el comando en el paso 8.

Ejecute el siguiente comando antes de ejecutar el comando 8:

$ conda activado

Ahora puede seleccionar entre una amplia gama de herramientas diferentes que se adaptan a casos de uso específicos. Estos se pueden usar para escribir el código que va desde scripts de automatización simples hasta redes neuronales profundas personalizadas que se utilizan para problemas específicos del mundo real.

Haga clic en el botón "Iniciar" debajo de la opción "Spyder" para comenzar a programar en Spyder.

Deberías ver que Spyder se abre:

Usuario Guía

Para comenzar a codificar en Spyder, primero debe crear un archivo con la extensión del idioma que desea codificar en. Para los propósitos de esta demostración, usamos Python (.Py).

Ahora probamos si Spyder puede ejecutar una declaración de salida simple escribiendo la siguiente línea en el espacio de código:

Imprimir ("Hola mundo")

Ahora hacemos clic en el botón de reproducción verde (o presionamos F5) para ejecutar el código. Podrá ver la salida en la ventana inferior a la derecha. Esta es la ventana terminal. Te muestra tus salidas.

La ventana inferior también se puede usar para interactuar con la carcasa de Python. Si necesita instalar los marcos y los paquetes, este es el lugar al que debe ir.

Por ejemplo, necesitamos dibujar algunos gráficos usando el módulo marítimo que proporciona Python. Navegue a la ventana del terminal y ejecute el siguiente comando:

$ PIP Instalar Seborn

Debería ver una salida que sea similar a la siguiente si ya tiene el Sevorn:

Estas son solo algunas de las formas en que puede usar e interactuar con Spyder después de instalarlo en su máquina Linux.

Conclusión

Spyder es un IDE de código abierto totalmente funcional que permite a los usuarios soporte integrado para una amplia variedad de bibliotecas y paquetes. Está escrito en Python y brinda apoyo a Python solo. Sin embargo, se puede usar para escribir el código en otros idiomas, ya que también hace la sintaxis resaltando y el color de los códigos para ellos.

Spyder es una herramienta increíble para las personas que trabajan principalmente con Python. Para construir los proyectos que contienen varios archivos de código diferentes que se hacen referencia, Spyder es el camino a seguir. Es liviano y no requiere muchos recursos para ejecutar. Es fácil de aprender y usar incluso para principiantes, lo que lo convierte en una recomendación muy fácil para casi cualquier persona.