Cómo ver gráficos complementarios en Pycharm

Pycharm es un ide popular y fantástico para los desarrolladores de Python. Desarrollado por JetBrains, Pycharm proporciona a los desarrolladores herramientas y recursos en un entorno único que le permite administrar su código de manera simple y eficiente. Pycharm admite varios casos de uso que incluyen desarrollo web, ciencia de datos y más.

En este artículo, discutamos cómo podemos mostrar las tramas en un Pycharm IDE.

En este artículo, utilizaremos PyCharm Professional, ya que permite el soporte completo para los cuadernos Jupyter y las sesiones interactivas de Python.

Método 1 - Uso de cuadernos interactivos Jupyter

La mejor manera de crear y ver figuras complementarias en Pycharm es usar cuadernos Jupyter en lugar de archivos de Python regulares.

Para crear un cuaderno Jupyter en Pycharm, seleccione Archivo -> Nuevo y seleccione un archivo nuevo.

Agregue el nombre de archivo final con .Extensión IPYNB. Haga clic en Regresar para guardar el archivo.

Ahora puede editar el archivo y agregar su código fuente en las celdas que aparecen.

Tenga en cuenta que el motor de renderización de traznidos predeterminado no admite archivos de Python simples. Por lo tanto, ejecutando el higo.show () función dentro de un archivo que se ejecuta en .El archivo py no funcionará.

Método 2 - Use Fig.Función show ()

Al trabajar con Plotly, hay dos formas principales de mostrar una figura específica. El primero es llamar a la figura y permitir que el entorno muestre la figura. Por ejemplo:

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.cepo()
Fig = PX.línea (df, x = "fecha", y = "amzn")
higo

En este caso, llamamos al objeto FIG y permitimos que el entorno actual muestre la figura.

Sin embargo, esto dependerá en gran medida del renderizador establecido. A veces, PyCharm no se puede configurar con un renderizador predeterminado que evitará que muestre la imagen.

Para resolver esto, usa el higo.show () función y pasar el valor del renderizador como:

higo.show (renderer = 'platly_mimetype+cuaderno')

Esto obligará a Pycharm a usar el servidor de cuaderno Jupyter para mostrar las imágenes. También puede configurar el renderizador como PNG si desea ver la trama como una imagen estática.

Método 3 - Instale los paquetes requeridos

Antes de ejecutar el higo.función show (), es bueno asegurarse de tener los paquetes necesarios.

Puedes hacerlo ejecutando el comando:

$ PIP3 Instalar Pisutils de orden académico complementamente Solicitudes Jupyter

Método 4 - Establezca el intérprete de proyecto correcto

Antes de ejecutar su código Jupyter, es bueno asegurarse de que el proyecto esté utilizando el intérprete correcto.

Para configurar el intérprete del proyecto en PyCharm, presione Ctrl + Alt + S para abrir la configuración del editor.

Seleccione Python Interperators y seleccione el intérprete de destino para su proyecto seleccionado.

Haga clic en Aplicar para guardar los cambios. Esto puede requerir que recargue su proyecto.

Conclusión

En este artículo, cubrimos los diversos métodos y técnicas que puede emplear para ejecutar y ver figuras complementarias en Pycharm.