Cómo regresar Square y Squareroots en TensorFlow.js

Cómo regresar Square y Squareroots en TensorFlow.js
En este flujo tensor.JS Tutorial, veremos cómo devolver las raíces cuadradas y cuadradas de los valores presentes en un tensor/escalar. Scalar también es un tensor, pero almacena solo un valor.

TF.Función Square ()

Esta función devuelve un cuadrado de los valores dados en un tensor/escalar.

Cálculo:
x*x => x se refiere a un elemento en un tensor/escalar.

Sintaxis:
TF.cuadrado (tensor)

Parámetro:
Se necesita tensor/escalar como parámetro.

Ejemplo 1:
Obtenemos los cuadrados de los números en un tensor con cinco enteros.





Pista de Linux


Flujo tensor.JS - TF.cuadrado()




Producción:

[2*2, 3*3, 4*4, 5*5, 6*6] => [4, 9, 16, 25, 36]

Ejemplo 2:
Obtenemos el cuadrado del número que se almacena en un escalar.





Pista de Linux


Flujo tensor.JS - TF.cuadrado()




Producción:

20*20 = 400.

TF.función sqrt ()

Esta función devuelve las raíces cuadradas de los valores dados en un tensor/escalar.

Cálculo:
√ x => x se refiere a un elemento en un tensor/escalar.

Sintaxis:
TF.SQRT (tensor)

Parámetro:
Se necesita tensor/escalar como parámetro.

Ejemplo 1:
Obtenemos las raíces cuadradas de los números en un tensor con cinco enteros.





Pista de Linux


Flujo tensor.JS - TF.sqrt ()




Producción:

[√4, √9, √16, √400, √100] => [2, 3, 4, 20, 10]

Ejemplo 2:
Obtenemos la raíz cuadrada del número que se almacena en un escalar.





Pista de Linux


Flujo tensor.JS - TF.sqrt ()




Producción:

√400 = 20

Conclusión

En este artículo, aprendimos a devolver las raíces cuadradas y cuadradas en TensorFlow.js. El TF.Square () Devuelve la raíz cuadrada tomando tensor o escalar como parámetro y TF.sqrt () Devuelve las raíces cuadradas de los valores en un tensor o escalar determinado. Asegúrese de especificar el enlace CDN que ofrece TensorFlow.Biblioteca JS mientras usa el HTML en TensorFlow.js.