Cómo instalar y usar DataMelt en Linux

Datamelt es un software de análisis de datos basado en Java utilizado para visualizar grandes conjuntos de datos y ejecutar análisis estadísticos. Al igual que la mayoría de las herramientas de análisis de datos modernos, DataMelt admite varios modelos analíticos estadísticos y matemáticos para ejecutarse de forma nativa utilizando el backend de Java que requiere. Se puede usar con lenguajes de programación populares como Python, Java, Matlab, Beanshell y Groovy. Este soporte de varios idiomas hace de DataMelt una herramienta útil para personas de diferentes experiencia en programación.

Dado que DataMelt se ejecuta en un entorno Java, no requiere una instalación compleja. Simplemente se puede descargar y usar fuera de la caja en cualquier máquina de Linux. Hay ciertos requisitos previos para usar DataMelt en una máquina Linux, uno de los principales es un entorno de tiempo de ejecución de Java.

DataMelt es una herramienta de programación diseñada para obtener lo mejor de los datos proporcionados al marco. Aunque viene con un entorno de desarrollo integrado (IDE), no proporciona una interfaz de usuario visual de arrastre visual interactiva como algunas de las otras opciones en el mercado. Proporciona un corredor de script y un shell similar a Bash que puede comprender y ejecutar scripts escritos en diferentes lenguajes de programación para desarrollar modelos estadísticos complejos y generar inferencias a partir de los datos. Esto significa que los principiantes que no tienen una comprensión superficial del código de escritura encontrarán que esta herramienta tiene un poco de curva de aprendizaje. Esto, sin embargo, no significa que los principiantes no puedan usar esta herramienta. Por el contrario, DataMelt proporciona un conjunto muy bien escrito de instrucciones para principiantes que ayudan a las personas a comprender sus entresijos.

Instalación

Usar Datamelt, Necesitará la versión 8 de Java Runtime Environment (JRE) en su máquina Linux.

Para verificar si tiene JRE en su máquina, escriba el siguiente comando en su terminal:

$ java -versión

Si tiene una salida como la siguiente, ya tiene JRE instalado:

Si obtiene una salida como la anterior con una versión Open JDK que no sea la versión 8 o la salida, eso le dice que no hay un entorno Java en su máquina. Siga los pasos a continuación para descargar e instalar JRE 8 en su máquina Linux.

Instalación del entorno de tiempo de ejecución de Java

1. Visite el enlace JRE 8 y encuentre el Entorno de tiempo de ejecución de Java SE. Elija la opción Linux X64 (dependiendo de si tiene una arquitectura de 32 o 64 bits) y descargue el .alquitrán.GZ archivo.

2. Extraiga el archivo descargado y abra el terminal en la carpeta extraída. Ejecute el siguiente comando en el terminal para instalar JRE:

$ sudo apt instalación

3. Un enfoque alternativo para descargar e instalar JRE 8 es ejecutar el siguiente comando en el terminal:

$ sudo apt-get install openjdk-8-jre

Debería ver la siguiente salida:

A continuación, debe cambiar a la versión JRE-8 eligiendo la opción JRE 8 si tiene múltiples JRES que aparecen en su máquina:

Ahora debe agregar la variable de inicio de Java ejecutando el siguiente comando en su terminal:

$ Export java_home =/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

Finalmente, puede verificar la versión Java que está utilizando su máquina ejecutando el siguiente comando en el terminal:

$ java -versión

Wget

Ahora que hemos instalado el entorno de tiempo de ejecución Java correcto, descargaremos e instalaremos el wget Paquete para Linux. Este paquete se usa para descargar cualquier cosa de Internet, dado un enlace directo al archivo de descarga específico.

4. Primero descargaremos wget utilizando el apto Administrador de paquetes disponibles en Linux.

Ejecute el siguiente comando en su terminal:

$ sudo apt-get install wget

Debe esperar una salida terminal como esta:

5. Usaremos la herramienta descargada previamente wget Para descargar el Datamelt Archivos de este enlace

Ejecute el siguiente comando en su terminal:

$ wget -o dmelt.zip https: // dataMelt.org/descargar/actual.php

Su terminal debe producir una salida similar a esta:

6. El archivo que acabamos de descargar es un cremallera carpeta que contiene todo el Datamelt Archivos necesarios para ejecutar esta aplicación. Aquí debemos abrir la cremallera la carpeta descargada para acceder a los archivos de la aplicación.

Ejecute el siguiente comando:

$ unzip dmelt.cremallera

Debería ser algo como esto:

7. Ahora debemos movernos a la carpeta extraída previamente por nombre dmelt.

Ejecute el siguiente comando:

$ cd dmelt

8. Desde Datamelt corre en el Java Plataforma, simplemente ejecutaremos el siguiente comando para ejecutar la aplicación DataMelt:

ps ./DMELT.mierda

La interfaz de usuario gráfica de la herramienta DataMelt debe estar abierta en su máquina:

Guía del usuario

Como se menciono antes, Datamelt es una herramienta de programación de ciencia de datos que puede interactuarse con el uso de múltiples lenguajes de programación populares. Puede generar imágenes gráficas vectoriales de alta resolución en herramientas de procesamiento de texto como látex. Utiliza secuencias de comandos dinámicos para proporcionar soporte para varios paquetes de Java de uso gratuito. Esto lo convierte en una herramienta muy útil para el análisis de datos, ya que la comunidad de ciencia de datos utiliza la mayoría de los paquetes de Java de código abierto en la mayoría de los flujos de trabajo.

DataMelt IDE proporciona soporte para que los scripts se escriban y ejecuten utilizando el shell con el que viene. Estos se pueden ver en la siguiente imagen:

El soporte para los diferentes lenguajes de programación y el soporte de script diferente se puede ver en la siguiente imagen:

Su capacidad para representar gráficas complejas solo con el clic de un botón se puede ver a continuación:

Conclusión

Datamelt es una herramienta de ciencia de datos basada en Java muy popular. Dado que tiene una interfaz de usuario de programación primero, requiere conocimiento previo de programación. Esto hace que la herramienta DataMelt sea algo con lo que los principiantes podrían luchar. Dicho esto, DataMelt proporciona algunas de las mejores características de análisis estadístico y representación visual para funciones de datos complejas. Estas razones son algunos de los proponentes más influyentes para el aprendizaje y el uso de DataMelt.

DataMelt admite varios lenguajes de programación, lo que permite a los usuarios con diferentes fondos de programación para interactuar con esta herramienta y obtener todos los conocimientos necesarios en sus datos. En el mundo de la ciencia de datos, donde hay innumerables herramientas para elegir, DataMelt es una herramienta que viene con un IDE muy simple y fácil de usar. También proporciona algunas de las mejores generaciones visuales entre sus competidores. Incluso admite la generación de imágenes gráficas vectoriales, que se pueden utilizar con herramientas de procesamiento de texto como látex.