TF.función exp ()

El TF.exp () en TensorFlow.JS devuelve los valores exponenciales en un tensor. Matemáticamente, "e" se eleva al poder de "x".

Sintaxis:

TF.exp (tensor_input)

Parámetro:

El tensor_input es un tensor que tiene números.
Puede ser uno o bidimensional.

Ejemplo 1:

Creemos un tensor unidimensional en JS que tenga infinitos positivos y negativos y apliquemos la función exp ().

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.Exp()

Producción:

1. Exp (Infinity) - Infinito
2. exp (-infinity) - 0

Ejemplo 2:

Creemos un tensor unidimensional en JS que tiene valores 0, NULL, NAN y indefinidos y devuelve los valores exponenciales.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.Exp()

Producción:

Tensor toma nulo como 0 y indefinido como nan.

1. exp (0) - 1
2. exp (0) - 1
3. EXP (NAN) - NAN
4. EXP (NAN) - NAN

Ejemplo 3:

Creemos un tensor que tiene dos dimensiones en JS con 2 filas y 2 columnas que tiene valores decimales y eleva los valores exponenciales.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.Exp()

Producción:

1. EXP (-34.4000015) - 0
2. EXP (4.5599999) - 95.5834732
3. EXP (4.5) - 90.017128
4. EXP (7.8899999) - 2670.4436035

Ejemplo 4:

Creemos un tensor que tiene dos dimensiones en JS con 2 filas y 2 columnas que tiene valores enteros y eleva los valores exponenciales.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.Exp()

Producción:

1. exp (-4) - 0
2. Exp (5) - 148.4131622
3. Exp (8) - 2980.9580078
4. exp (-45) - 0

Conclusión

En este flujo tensor.JS Tutorial, aprendimos a obtener los valores exponenciales usando el TF.Exp () función con cuatro ejemplos diferentes. Notamos que para los valores negativos, los valores del exponente son 0.