Representación de Python Infinity
Hay un infinito positivo y negativo porque existe al inicio y finalización de la línea numérica. Puede definirse como el resultado de "procedimientos indefinidos" como dividir cualquier número por cero. En la programación, se utiliza para establecer todos los estándares máximos o mínimos en los procedimientos distintos para la optimización. Por ejemplo, un procedimiento para detectar la ruta directa entre dos nodos en un gráfico puede establecer la evaluación original de la distancia de ruta directa al infinito.
Una figura de punto flotante denota el infinito si cada bit en la sección exponencial es 1 y cada bit en la sección Mantissa es 0. Además, cuando 0 es el bit de signo, muestra un infinito positivo, y si el bit de signo es 1, es un infinito negativo. Infinity es un número distintivo que una representación binaria simple no puede significar, por lo que el flotador es su tipo de datos en Python. En este artículo, vamos a discutir más infinito:
Declarando infinito:
Hay algunos enfoques para expresar el infinito en Python. Echemos un vistazo a algunos de ellos. Afirmamos el infinito como un flotador de tipo de datos al declarar la cadena con el coeficiente 'inf' o 'infinito' al modo flotante.
También hay un "infinito negativo."Podemos afirmarlo similar al declarar '-INF' o haciendo un infinito positivo, luego preveniéndolo por el signo'- '.
La cadena pasada al modo flotante no es sensible a la caja. Las transferencias de "inf" o "infinito" también se valoran adecuadamente como infractor. También utilizamos el modo matemático de Python para simbolizar el infinito. El segmento contiene matemáticas de figura predefinidas.inf, que se asigna a una variable que significa infinito.
En este caso, tomamos dos infinitos. Un infinito representado por la variable 'C' es positiva, y la otra denotada por la 'D' es negativa.
Para ejecutar este código, presionamos F5 desde nuestro teclado. El valor de impresión imprime el valor de C y D. También imprime el tipo de datos de C.
Adición en el infinito:
Como Infinity es una figura de punto flotante, hacemos una variedad de procesos aritméticos en ella. El resultado es infinito cuando hacemos una adición entre una figura real finita e infinito. Cuando hacemos la adición de un número de infinito con otros números de infinito, entonces el resultado es infinito nuevamente. Pero, cuando hacemos suma entre un número de infinito negativo con el número de infinito positivo, el resultado es indefinido o nan (no un número).
Aquí en este caso, Nan es un número diferente, similar al infinito, que se expresa en Python como un tipo de datos flotante. Este código muestra el resultado de la adición de un número de infinito con cualquier número de flotación, con cualquier entero, con otros enteros y con el número que tiene un signo opuesto.
Valor máximo para el infinito:
Hemos explicado que el infinito es un "número indefinido" que es mayor que cualquier cantidad finita. Sin embargo, las computadoras tienen un límite en el valor extremo que una variable puede guardar. No le daríamos un gran valor y lo asociaríamos con Infinity. En Python, aquí usamos un valor entre 1e + 308 y 1e + 309. Este es el valor más alto guardado por una variable flotante. El valor particular puede determinarse utilizando el 'sys.parámetro float_info '.
Muestra varias posesiones del tipo de datos flotando en este caso, como el valor más alto almacenado por una variable de punto flotante. Los valores más grandes que esta figura se deducen como infinito. Del mismo modo, la cifra menos de un número más pequeño definido se deduce como el infinito negativo en el extremo negativo.
Numpy Infinity:
Al igual que el módulo de matemáticas, se acerca el flotador, también podemos utilizar NP.coeficientes de infinito para asignar infinito. Numpy cumple con el IEEE 754 habitual para guardar números flotantes; Por lo tanto, el número de NP.INF es equivalente a flotar ("inf") y matemáticas.inferior. Utilizamos DataType Float of NP.inferior.
También podemos acceder a los coeficientes de infinito de Numpy por múltiples seudónimos, por ejemplo, NP.Infinito, np.Inf y np.infría. Numpy también establece números aislados para el infinito positivo y negativo. La eternidad positiva puede ser recuperada por NP.pinf (también conocido como NP.inf), y accedemos a infinitos negativos usando el coeficiente NP.NINF. Numpy también contiene una técnica para verificar si la figura es infinita. También hay una forma distinta de encontrar si la figura es positiva o la figura es negativa infinito. Podemos pasar una variedad numpy a estos enfoques. Proporciona una variedad de figuras booleanas que indican una ubicación en una variedad de valores infinitos.
El modo Math también contiene la técnica ISINF, pero no hay ningún procedimiento para verificar infinitos positivos o negativos. Por otro lado, Numpy contiene una técnica llamada NP.ISInf que encuentra si el número es finito. Después de aplicar diferentes condiciones en las variables 'B' y 'C', vemos los resultados ejecutando este código.
Conclusión:
En informática, la utilización del infinito es excelente. En general, utilizamos el infinito al comparar números con un número grande o muy pequeño. Además, se utiliza en la medida de la promulgación de varios algoritmos. Esto se utiliza típicamente para extensos cálculos.