Pecado

“Este breve artículo le presentará la forma de utilizar el método Numpy Sin. Se usa para calcular el seno trigonométrico en Python. El tema destacará la definición de pecado numpy, la sintaxis de NP.sin (), y cómo funciona la función. Nuestro objetivo es aprender sobre Numpy Sin en Python y comprender mejor su trabajo general. Usaremos múltiples ejemplos para mostrar diferentes formas de usar la función. Puede seguir la información proporcionada en este artículo para comprender mejor el propósito principal y los puntos clave de la función Numpy Sin ()."

Numpy Sin en Python

La función del pecado numpy es simple. En Python, su objetivo es calcular el seno trigonométrico. La función de sin numpy se utiliza para calcular el valor sinusoidal de las matrices de números, así como el sinuso trigonométrico de los valores individuales. El NP.El pecado es una función de biblioteca numpy, y puede calcular los valores sinusoidales para el ángulo en grado y radian pasada dentro de la función.

Sintaxis de pecado Numpy

La sintaxis utilizada para la función Numpy SIN es:

donde "np.sin "es el nombre de la función y la" entrada "es para lo que desea calcular con el seno trigonométrico, que es principalmente un número o una matriz numpy.

Ahora abramos la parte de "entrada" en la función anterior e ingresemos todos los argumentos y parámetros en el NP.función de pecado.

Los parámetros aquí son "x", "fuera" y "dónde". "X" es el ángulo en radianes que es 2 π rad, que es igual a 360 grados. Un parámetro opcional "fuera" es el espacio donde se almacenan los resultados. Si se proporciona, debe tener una forma para que las entradas se puedan transmitir, pero si no se proporciona la "salida", la matriz asignada se devolverá. En cuanto a "dónde", también es un parámetro opcional cuya condición se transmite a través de la entrada. En caso de que las ubicaciones donde la condición sea verdadera, la matriz "fuera" se establecería en el resultado de UFunc; De lo contrario, la matriz "fuera" retendrá el valor original.

Desde que hemos visto la definición y la sintaxis para NP.Funciones de pecado, probemos algunos ejemplos.

Ejemplos de pecado numpy

En los ejemplos iniciales, calcularemos el valor seno del ángulo tanto en grados como en radianes para construir una comprensión básica del NP.función sin ().

Ejemplo 1

En el primer ejemplo, le mostraremos el valor de pecado del ángulo calculado en grados. Aquí hemos importado el módulo Numpy como NP y creamos un nombre de variable "sin_val", en el que vamos a ejecutar el NP.función sin (). Por último, hemos impreso el resultado.

importar numpy
sin_val = numpy.pecado (20)
Imprimir ("Aquí está el valor sinusoidal del ángulo 20 en grados =", sin_val)

El valor sinusoidal calculado de 20 grados es:

Ejemplo 2

Ahora calculemos el valor sinusoidal del ángulo en radianes. Para el cálculo de radianes, necesitamos multiplicar un valor con NP. Pi/180, que nos da el valor de Pi, que es 3.14.

Para calcular, usaremos el siguiente código.

importar numpy
sin_val = numpy.pecado (25 * Numpy.Pi/180)
Imprimir ("Valor sinusoidal del ángulo 25 que se muestra en Radians =", sin_val)

El radiano calculado del ángulo es el siguiente:

Ahora vamos a sumergirnos en más ejemplos para comprender mejor el NP.función sin ().

Ejemplo 3

En este caso, utilizaremos el programa Python para encontrar el valor de un cuarto del pastel usando el NP.función de pecado.

En este código, primero importamos la biblioteca Numpy utilizando el código "Importar numpy", que creó el elemento para almacenar el valor del PIE, y luego utilizamos el NP. Función PI para usar PI y definió la variable como "Val" y la igualó a NP. Pi/4. Después de eso, utilizando la función NP.sin (val), pasamos el ángulo dentro de la función y calculamos el valor seno del ángulo. Finalmente, imprimimos el valor de SINE usando la función print ().

Ejecutemos el código para una mejor comprensión.

importar numpy
Val = Numpy.Pi / 4
sine_val = numpy.pecado (val)
Imprimir (sine_val)

Obtenemos la siguiente respuesta de la computación de un cuarto del pastel en la salida

Ejemplo 4

En este caso, intentaremos crear una matriz que almacene los ángulos. Definamos la matriz como "Val" y usemos la función de Numpy.matriz para almacenar los ángulos. La matriz numpy tendrá ángulos de 15, 30 y 90. Ahora ejecutaremos el código.

importar numpy
Val = Numpy.Array ((15, 30, 90))
numpy.Pi/180
sin_val = numpy.pecado (val)
Imprimir (sin_val)

La salida es:

Los valores seno de los ángulos mencionados anteriormente se calculan utilizando el NP.función de pecado.

Ejemplo 5

Este ejemplo se utilizará para demostrar cómo calcular tanto la matriz de entrada como el valor sinuso. Aquí hemos importado dos bibliotecas que son numpy y matemáticas. Después de eso, se crea una variable "array_val", que ejecuta las matemáticas.pi y numpy.Métodos PI. Después de eso, se utiliza una declaración de impresión en la que mostramos los valores de la matriz de entrada. Después de eso, el método Numpysin se usa en los valores de la matriz de entrada. Finalmente, hemos mostrado el resultado.

Aquí "Array_val" es la entrada de la matriz, y "New_sin" es la salida de los valores sinuso.

importar numpy
importación matemática
array_val = [0, matemáticas.Pi / 3, Numpy.pi / 4]
Imprimir ("Aquí está la matriz de entrada: \ n", array_val)
new_sin = numpy.sin (array_val)
imprimir ("\ nhere son los valores sinusoidales: \ n", new_sin)

La salida que obtenemos después de ejecutar el código es el siguiente:

Ejemplo 6

Intentemos usar la función Numpy para calcular en grados. Para usar los grados en comparación con los radianes que usamos en los ejemplos anteriores, tenemos que usar la función NP.pecado (np.deg2rad ()). Este método aquí convertirá los ángulos de grados a radianes.

Ahora ejecutaremos el código usando NP. Función deg2rad () para calcular un ángulo de 45 grados.

importar numpy
Res = Numpy.pecado (numpy.deg2rad (45))
Imprimir (Res)

La salida del código es 0.707 .. . que es el ángulo calculado de 45 grados.

Ejemplo 7

Para nuestro próximo ejemplo, intentaremos generar la gráfica de onda sinusoidal usando el NP.función sin (). El código que ejecutaremos es el siguiente:

importar numpy
Importar matplotlib.Pyplot como PLT
inp = numpy.Linspace (-numpy.Pi, numpy.Pi, 15)
opt = numpy.pecado (INP)
PLT.Plot (INP, Opt, Color = 'Green', Marker = "O")
PLT.Título ("Numpy.pecado()")
PLT.espectáculo()

Para trazar el gráfico sinusoidal usando el NP.función sin, hemos definido la entrada como -np. PI, NP. Pi, 15, y la salida es NP.pecado (en). En la línea de código siguiente, PLT. traza (INP, OPT, color = rojo, marcador = 0), dimos el comando para trazar un gráfico usando los valores de entrada y salida y definimos el color de la línea de gráficos como "verde" y el marcador que será 0. La salida en forma de gráfico es la siguiente:

Conclusión

Este artículo ha arrojado luz sobre el concepto de Numpy Sin, que es una de las funciones trigonométricas. Los ejemplos dados aclararán los conceptos del NP.función sen () y las diversas formas de aplicar esta función para calcular los ángulos en grados y radianes, así como cómo trazar un gráfico usando el NP.función de pecado. Pruebe los ejemplos anteriores y ejecutelos en su sistema Python para obtener un mejor control sobre el tema del pecado Numpy.