Elección aleatoria numpy
Explore cómo funciona esta función y cómo usarla.
Sintaxis de la función de elección aleatoria numpy
La función tiene una sintaxis relativamente sencilla, como se expresa en el fragmento de código a continuación:
aleatorio.elección (a, tamaño = ninguno, reemplazar = verdadero, p = ninguno)Parámetros de función
Se explican los parámetros anteriores:
- A - se refiere a la matriz de entrada (1D).
- Tamaño: define la forma de salida. Si no se especifica ningún valor, la función devolverá el valor predeterminado, i.mi., un solo valor.
- Reemplazar: determina si la muestra está con o sin reemplazo. Si es cierto, se puede seleccionar un valor más de una vez.
- P - Especifica la probabilidad asociada con una entrada en la matriz de entrada; De lo contrario, asumir una distribución uniforme.
Valor de retorno de la función
La función luego devuelve muestras aleatorias generadas a partir de la matriz de entrada.
Ejemplos
Ilustremos cómo usar esta función a través de ejemplos.
Ejemplo 1
Considere el fragmento de código de ejemplo que se muestra a continuación:
# Importar Numpyimportar numpy como np
Imprimir (NP.aleatorio.elección (10, 5))
El código anterior debe generar una muestra uniforme de tamaño cinco de NP.Arange (10).
La salida resultante es como se muestra:
[1 8 9 5 2]Ejemplo 2
Para desactivar el reemplazo, puede especificar el parámetro de reemplazo a False como se muestra:
importar numpy como npImprimir (NP.aleatorio.opción (10, 5, reemplazar = falso))
El valor resultante es como se muestra:
[0 8 3 2 1]Ejemplo 3
Para generar muestras no uniformes, podemos hacer:
Imprimir (NP.aleatorio.opción (5, 5, p = [0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0]))Esto debería volver:
[3 0 3 3 0]Clausura
En este artículo, discutimos cómo el aleatorio.La función de elección () funciona y cómo usarla para obtener muestras aleatorias de una matriz de entrada.
Consulte los documentos para obtener más información y gracias por leer!!