Método Numpy One

Trabajar con la biblioteca Numpy en Python te ayudará a escribir códigos increíbles de manera rápida y fácil. Numpy es una biblioteca incorporada y de código abierto en Python que ofrece varias funciones y métodos útiles para utilizar en aplicaciones prácticas. Este artículo discutirá la función "Ones" que ofrece la biblioteca Numpy. Demostraremos algunos ejemplos simples y básicos que un desarrollador novato puede entender fácilmente. Pero antes de ver los códigos de muestra, comprendamos cuál es los que funcionan y cómo puede ser útil para nosotros en los programas de Python.

¿Cuál es el método de Numpy Ones en Python??

El método de los que proporciona la biblioteca Numpy es una función incorporada en el lenguaje de Python que se utiliza para crear una variedad de otras. La función de los que hace una matriz que contiene solo las definidas por el tamaño y la forma del desarrollador. Proporciona una forma rápida de crear una variedad de otros. Veamos la sintaxis del método de los que sepamos qué parámetro necesitamos proporcionar a la función.

Sintaxis del método Numpy One

La sintaxis del método de los que es muy simple y básica que puede comprender y recordar fácilmente. Vea la sintaxis del método Numpy Ones que se detalla a continuación:

Aquí, el parámetro "NUM" representa el número de los que deberían estar en la matriz. Por ejemplo, si el num = 5, la matriz tendrá 5 en ella, y si proporciona num = 100, entonces el número de los que se encuentra en la matriz será de 100. El parámetro "Tipo" representa el tipo de datos de los que; puede ser int, flotante o cualquier otra cosa. El parámetro "Orden" representa el orden de la matriz en la memoria; O puede ser una columna de estilo fortano "F" o "C" de estilo C de estilo C.

Veamos algunos ejemplos simples para ver cómo usar la función Numpy Ones en los programas de Python.

Ejemplo 1

El primer ejemplo de esta publicación lo ayudará a tener una idea de la operación fundamental del método Numpy Ones. Así que veamos el código de muestra dado en la captura de pantalla a continuación:

importar numpy como npy
n = npy.los que (10)
Imprimir (n)

Para usar las funciones de la biblioteca Numpy, tenemos que importar explícitamente la biblioteca Numpy al programa. Entonces, para eso, utilizamos la declaración "Importar Numpy como NPY", y aquí la variable NPY representará la biblioteca Numpy en todo el programa y también se utilizará para llamar a cualquier función de la biblioteca Numpy. Los (10) hará una matriz de 10, y la instrucción print () mostrará la matriz de cómputo en la pantalla. Consulte la salida del programa a continuación:

Como puede ver, la matriz resultante de la función Numpy Ones es [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]. Los datos están en el tipo de datos de "flotar" ya que el tipo de datos predeterminado de la función es flotación. Si necesita algún otro tipo de datos, debe definirlo explícitamente.

Ejemplo 2

Anteriormente, solo hicimos una matriz 1-D de la función Numpy Ones. La función Numpy Ones se puede usar para crear conjuntos de múltiples dimensiones, I.mi., 2-D, 3-D, etc. Como resultado, en este ejemplo, demostraremos cómo usar la función Numpy Ones para construir una matriz 2 por 1. Consulte el código de muestra que se proporciona a continuación:

importar numpy como npy
n = npy.los que ((2, 1))
Imprimir (n)

Primero, la biblioteca Numpy se importa al programa como NPY para que sus funciones correspondientes puedan usarse en el programa. El npy.Los que ((2, 1)) se usan para hacer la matriz 2 x1. Usando el comando print (), la matriz resultante de las que se imprime en la pantalla. Consulte la salida del programa en la captura de pantalla que se da a continuación:

Como puede ver, tenemos una matriz de 2 x 1, y su tipo de datos es flotante.

Ejemplo 3

Ahora que sabemos que podemos crear una matriz multidimensional con la función Numpy Ones, probemos la función Numpy Ones para crear una matriz de 5 x 5. En este ejemplo, proporcionamos un tamaño de 5 x 5 a la función Numpy Ones para crear una matriz de 5 x 5. Consulte el código que se proporciona a continuación:

importar numpy como npy
n = npy.los que ((5, 5))
Imprimir (n)

La biblioteca Numpy se importa utilizando el comando "Importar numpy como npy" en el programa. El npy.Los que ((5, 5)) se usan para hacer la matriz de tamaño de 5 x 5, y la instrucción print () se usa para mostrar la matriz en exhibición. Vea la salida dada en la captura de pantalla a continuación:

Ejemplo 4

Anteriormente hemos creado una matriz de 5 x 5 con parámetros predeterminados, i.mi., Tipo de datos flotante. Como sabemos, la función Numpy Ones toma el tipo de datos como parámetro. Entonces, si necesita especificar explícitamente un tipo de datos que no sea el tipo de datos de flotación, puede proporcionarlo a las funciones de Numpy Ones. En este ejemplo, aprenderemos cómo definir explícitamente el tipo de datos de los de la función Numpy Ones. El código de muestra se proporciona a continuación para su referencia:

importar numpy como npy
n = npy.Unos ((5, 5), dtype = int)
Imprimir (n)

Primero, se importa la biblioteca Numpy, y luego se llama a la función. El parámetro "dtype" en la función One () representa el tipo de datos de la matriz resultante. El "dtype = int" hará que la matriz de 5 x 5 del tipo de datos entero. Veamos el resultado a continuación:

Si compara la salida de este ejemplo con el anterior, puede ver fácilmente que el tipo de datos de la salida de ambos programas es diferente.

Conclusión

En esta guía, aprendimos sobre la función Numpy Ones en el lenguaje de programación de Python. Una función incorporada ofrecida por la biblioteca Numpy es la función. De acuerdo con el tamaño y el tipo predeterminados, se usa para producir una variedad de otros. Por ejemplo, si proporciona tamaño = 5, dtype = int, entonces la función de los que creará una matriz de 5 enteros. El tipo de datos predeterminado de la matriz producida por la función es "flotar".