Verifique la versión Numpy
"El lenguaje de programación Python se ha convertido en el lenguaje de programación más reconocido del mundo en los años anteriores, y ahora podemos verlo usado en todas partes en casi todos los campos. Este lenguaje de programación ahora se reconoce como un lenguaje de propósito general que se puede utilizar en el desarrollo web, la automatización o los sistemas autónomos, para el análisis de datos estadísticos (ciencia de datos), las pruebas de software y para cada tarea general a realizar. Cuando llamamos a Python un lenguaje de uso general, entonces queremos decir que podemos usar este idioma en una variedad de tareas, y ofrece crear varios programas y no solo se limita a la función específica o a los programas. El guión de Python es fácil de entender, y también es amigable para principios, con tanta versatilidad, lo que hace que este lenguaje se destaque de todos los demás lenguajes de programación.
Python proporciona varios paquetes de biblioteca, y una de las bibliotecas más importantes es "Numpy". Esta biblioteca no necesita introducción cuando se trata de matrices y matrices de ND porque si alguna vez hemos trabajado en la matriz o en las matrices en el script de Python, entonces debemos estar familiarizados con esta biblioteca como una matriz o las operaciones de matriz más rápidas son posibles Sin esta biblioteca, ya que Numpy se usa para trabajar y para las matrices ND. Esta biblioteca también proporciona funciones para trabajar con operaciones algebraicas lineales, cálculos matemáticos, operaciones aritméticas y la transformación de Fourier.
Esta biblioteca se usa principalmente en el aprendizaje automático y la ciencia de datos ya que estos campos se ocupan de las matrices ND, y la matriz ND es el objeto de matriz en Numpy, por lo que para apoyar el trabajo con las matrices, Numpy proporciona muchas funciones. En comparación con las listas de Python (que se utilizan como matrices), el Numpy proporciona 50 veces el objeto de matriz más rápido. La versión Numpy Check se utiliza para conocer la versión del Numpy que se está instalando en los compiladores."
Procedimiento
Numpy fue introducido en el año 2005 por "Travis Oliphant" como un proyecto de código abierto, y cualquiera puede acceder y usarlo sin costo. La abreviatura del Numpy es la "Python numérica". En este artículo, demostraremos cómo podemos verificar la versión de la biblioteca de Python "Numpy". Este cheque se puede realizar siguiendo los diferentes procedimientos y comandos, y mencionaremos algunos de esos métodos en el artículo.
Métodos
Para verificar la versión Numpy, exploraremos y explicaremos los siguientes cuatro métodos:
- Usando los operadores de puntos
- Verificación de la versión numpy con subrayados "_"
- Verifique la versión a través de la ventana de comando
- Versión numpy usando el comando pip
Antes de moverse para verificar la versión Numpy utilizando los métodos mencionados anteriormente, primero se nos exigiremos que sepamos si hemos instalado la biblioteca "Numpy" o no. Para confirmar la instalación de la biblioteca Numpy en el intérprete de Python. Abra el intérprete de Python y luego vaya a la ventana de comando en su sistema y escriba el comando "Python" y presione Enter. La ventana de comando debe mostrar la salida como la siguiente figura
La ventana de comando debe devolver la versión de Python y la información relevante sobre la configuración. Lo más importante para observar en la salida es ">>>", que dice que la sesión interactiva de Python se inicia y luego en esta sesión interactiva, verificaremos la instalación de Python siguiendo el comando:
$ Import numpy
Presione Entrar. Si el Numpy está instalado, entonces no aparecerá ningún mensaje de error en la pantalla, pero si hay un mensaje de error, como se menciona en la figura a continuación, esto significa que el Numpy no está instalado correctamente o ni siquiera se instaló. El mensaje de error sería de la siguiente manera:
En caso de que no hay error, luego procederíamos a los siguientes métodos para verificar la versión del Numpy usando tanto el compilador de Python como la ventana de comando.
Verifique la versión a través de la ventana de comando
Después de confirmar la instalación de Numpy en la ventana de comando, escriba los siguientes comandos para conocer la versión de Numpy
El código devolverá la versión para este Numpy como se muestra en la figura que se proporciona a continuación:
Usando los operadores de puntos
Abra el intérprete de Python, primero importe el "Numpy" como el prefijo "NP" y luego use este prefijo y verifique la versión para el Numpy utilizando el "NP. versión. versión "y presione enter. El comando para esta verificación es el siguiente:
$ import numpy como np
$ NP.versión.versión
Después de escribir los dos comandos anteriores, el compilador debe devolver la versión Numpy para el Numpy instalado en la configuración. Los resultados para estos comandos se muestran en el siguiente fragmento:
Verificación de la versión numpy con subrayados "_"
Otro método para verificar la versión del Numpy es usar los subrayadores con el inicio y el final del nombre con el prefijo "NP". Entonces, para esto, primero, importaremos el módulo Numpy desde la biblioteca Numpy con el nombre "NP", y luego usaremos este "NP" y pediremos la versión Numpy como "NP" _version_. Los comandos utilizados para este método son:
$ import numpy como np
$ NP.__versión__
La versión del Numpy se mostrará luego de la siguiente manera:
Versión numpy usando el comando pip
Otro método para mostrar la versión Numpy para el paquete Numpy instalado es usar los comandos PIP. Entonces, para usar este comando pip, tendríamos que movernos a la ventana de comando y escribir el siguiente comando, y presione Entrar:
$ Pip Show Numpy
El PIP ofrece varios otros comandos para verificar las versiones de los paquetes, pero aquí solo nos quedaremos con el comando PIP Show.
Conclusión
Los métodos para verificar la versión del Numpy se han explicado en este artículo. Hemos discutido cuatro formas diferentes de mostrar la versión para el Numpy. De estos cuatro métodos, dos de los métodos explican cómo conocer la versión Numpy a través de la ventana de comando, y descansar dos explican el método para verificar la versión a través de un intérprete de Python utilizando varios comandos.