AWS Glue vs Amazon EMR
¿Qué es AWS Glue??
AWS Glue es el servicio AWS que realiza los trabajos de ETL (extracto, transferencia y carga) en los datos, generalmente ubicados dentro de AWS RDS, en un entorno sin servidor como la mayoría de los servicios de AWS. El uso de AWS Glue reduce los esfuerzos de ejecución y monitoreo porque automatiza estos procesos a través de la arquitectura sin servidor de AWS Cloud Server. El proceso de automatización hace que sea mucho más fácil para las empresas de inicio integrar sus datos utilizando grupos:
Características de AWS Glue
AWS Glue tiene las siguientes características:
- AWS Glue puede construir y administrar tuberías de datos a través de sí misma sin requerir ningún otro servicio.
- Los datos se integran en un entorno sin servidor utilizando AWS Glue.
- AWS Glue utiliza métodos de redacción de código de arrastrar y soltar para la integración de datos.
- Admite métodos de procesamiento de datos como ETL (extracto, transformación y carga), ELT (extracto, carga y transformación), lotes y transmisión.
¿Qué es Amazon EMR??
La forma completa de EMR es en realidad MapReduce elástica, y en contraste con el pegamento AWS, EMR se usa para realizar operaciones centradas en datos. Estas operaciones centradas en datos pueden incluir análisis de datos, aplicar el aprendizaje automático a los datos, realizar consultas SQL e incluso crear flujos de datos en vivo en tiempo real para el procesamiento.
EMR no utiliza la infraestructura en la nube sin servidor de AWS y no usa las configuraciones automáticas de los clústeres. Más bien, todas las configuraciones se realizan manualmente. Los propios usuarios configuran todos los detalles de los trabajos y clústeres. Esto hace que el proceso sea un poco complejo, pero al mismo tiempo, les da a los usuarios un control completo sobre las configuraciones.
Características de Amazon EMR
Las siguientes son algunas características principales de Amazon EMR:
- Amazon EMR puede ejecutar aplicaciones de Big Data utilizando marcos de código abierto y grupos personalizados.
- AWS EMR puede realizar muchas otras tareas además de ETL y ELT, incluidos el aprendizaje automático, el análisis de datos y más.
Grandes diferencias entre AWS Glue y EMR
Las siguientes son las principales diferencias entre el pegamento AWS y el EMR:
- AWS Glue no requiere configuraciones complejas de la infraestructura. Más bien, la mayoría de las configuraciones se realizan automáticamente.
- EMR tiene una gran cantidad de casos de uso en comparación con el pegamento AWS porque no está restringido a solo realizar trabajos ETL.
- AWS Glue proporciona una instalación de pago por uso que cobra solo por los servicios que se utilizan, que no es el caso con EMR. Pero aún así, es costoso en comparación con Amazon EMR debido a sus características sin servidor.
- EMR es más adecuado para aquellos que tienen una buena comprensión de las configuraciones complejas de la infraestructura. Pero, cualquier persona puede usar AWS Glue fácilmente debido a sus características menos complejas y automatizadas.
Que es una mejor opción?
Si alguien es nuevo en la experiencia de crear trabajos ETL e integración de datos, entonces AWS Glue probablemente será la opción adecuada debido a sus instalaciones de automatización. Pero, si se requiere una infraestructura enorme y compleja para realizar trabajos ETL, entonces EMR definitivamente será una mejor opción.
Conclusión
AWS Glue y Amazon EMR son servicios de AWS. AWS Glue permite a los usuarios realizar trabajos ETL y la integración de datos mediante configuraciones automáticas de clústeres en un entorno sin servidor, lo que lo convierte en un servicio fácil de usar. Por otro lado, el AWS EMR es el servicio que permite a los usuarios configurar todos y todos ellos mismos en lugar de automatizar el proceso. EMR es más complejo pero menos costoso en comparación con AWS Glue.