El TF.Función SquaredDiFference en TensorFlow.js

Cálculo

(I-J)*(I-J)

Donde "yo" es el elemento en el primer tensor, y "j" es el elemento en el segundo tensor.

Sintaxis:

tensor.SquaredDiFference ()

Devolver:

Devuelve un entero positivo incluso si el resultado es negativo.

Ejemplo 1

Cree dos tensores 1D con 4 enteros y obtenga la diferencia cuadrada.

Producción:

Si los valores en un tensor son los mismos, entonces la diferencia cuadrada es 0.

También es posible obtener la diferencia al cuadrado con un tensor y un escalar.

Ejemplo 3

Cree tensor A1D con 5 enteros, un escalar con un valor de 2 y obtenga la diferencia al cuadrado.

Producción:

Laboral:

1. (12-2)*(12-2) = 100
2. (34-2)*(34-2) = 1024
3. (56-2)*(56-2) = 2916
4. (78-2)*(78-2) = 5776
5. (90-2)*(90-2) = 7744

Conclusión

En este artículo, vimos cómo devolver la diferencia cuadrada de elementos en tensores usando tf.SquaredDiFference (). Realiza el cálculo usando la fórmula (I-J)*(I-J), donde "I" es el elemento en el primer tensor y "J" es el elemento en el segundo tensor. Además, discutimos los diferentes ejemplos con diferentes casos