TF.función log1p ()

El TF.log1p () en TensorFlow.JS se usa para devolver los valores logarítmicos naturales de un valores dados en un tensor. Se necesita solo un parámetro, el tensor, que tiene números. Matemáticamente, se puede referir como log (1+x).

Sintaxis:

TF.LOG1P (tensor_input)

Parámetro:

El tensor_input es un tensor que tiene números.

Puede ser uno o bidimensional.

Ejemplo 1:

Creemos un tensor unidimensional en JS que tiene valores nulos, indefinidos y nan y devuelva los valores logarítmicos naturales.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.log1p ()

Producción:

Tensor toma nulo como 0 y el indefinido y nan como valor nan.

1. 1. log1p (0) => 0
   2. log1p (1) => 1
   3. log1p (0) => 0
   4. log1p (nan) => nan
   5. log1p (nan) => nan

Observamos que si la entrada es 0, nan, nula y indefinida, el valor logarítmico es 0.

Ejemplo 2:

Creemos un tensor que tiene dos dimensiones en JS con 2 filas y 2 columnas que tiene valores decimales y devuelve los valores logarítmicos naturales.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.log1p ()

Producción:

1. 1. log1p (1.23) => 0.8020017
   2. log1p (4.5599999) => 1.7155979
   3. log1p (-0.45) =>-0.597837
   4. log1p (7.8899999) => 2.184927

Ejemplo 3:

Creemos un tensor que tiene dos dimensiones en JS con 2 filas y 2 columnas que tiene valores exponentes y devuelve los valores logarítmicos naturales.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.log1p ()

Producción:

1. 1. log1p (2.7182817) => 1.3132617
   2. log1p (3.7182817) => 1.5514446
   3. log1p (1.7182819) => 0.99999998
   4. log1p (3.1682818) => 1.4275037

Conclusión

En este flujo tensor.Tutorial de JS, aprendimos a devolver los valores logarítmicos naturales utilizando el TF.función log1p () con tres ejemplos diferentes. Observamos que si la entrada es 0, nan, nula y indefinida, el valor logarítmico es 0.