Scalar almacenará solo un valor. Pero de todos modos, devuelve un tensor."
Sintaxis
TF.Menos (tensor1, tensor2)También es posible implementar el método menos (), como se muestra a continuación.
Sintaxis
tensor1.menos (tensor2)Parámetros
tensor1 y tensor2 son los tensores que pueden ser simples o multidimensionales.
Scalar1 y Scalar2 son los tensores que solo pueden tomar un valor como parámetro.
Devolver
Devolver un tensor booleano.
Ejemplo 1
Cree dos tensores unidimensionales con elementos enteros y aplique TF.menos () verificar si los elementos en el primer tensor son menores que los elementos en el segundo tensor.
Flujo tensor.JS - TF.Menos (tensor1, tensor2)
Flujo tensor.JS - Tensor1.menos (tensor2)
Producción
Laboral
Tensor-1: Tensor [100, 200, 300, 500]
Tensor-2: Tensor [50, 345, 675, 120]
Comparación en cuanto a elemento:
100<50 - false
200<345 - true
300<675 - true
500<120 - false
Ejemplo 2
Cree dos valores usando Scalar () y aplique TF.menos () verificar si el valor es menor que el valor presente en el segundo escalar.
Flujo tensor.JS - TF.Menos (Scalar1, Scalar2)
Flujo tensor.JS - Scalar1.menos (escalar2)
Producción
34 no es inferior a 23. Entonces volvió falso.
Ejemplo 3
Cree 2 tensores bidimensionales con 2 filas y 2 columnas y aplique TF.menos () verificar si los elementos en el primer tensor son menores que los elementos en el segundo tensor.
Flujo tensor.JS - TF.Menos (tensor1, tensor2)
Flujo tensor.JS - Tensor1.menos (tensor2)
Producción
Laboral
Tensor-1: Tensor [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: Tensor [[10, 56], [34, 45]]
Comparación en cuanto a elemento:
90<10 - false
56<56 - false
78<34 - false
12<45 - true
Conclusión
TF.menos () en tensorflow.JS se usa para comparar los elementos que devuelven verdadero si el elemento en el primer tensor es menor que el elemento en el segundo tensor. También es posible implementar el método menos () de dos maneras. Discutimos tres ejemplos diferentes, utilizando tensores una y dos dimensiones y escalares.