Tipos de datos de Python

Tipos de datos de Python
La segmentación o clasificación de elementos se conoce como tipos de datos. Denota la categoría de valor que especifica qué procesos podrían ejecutarse en un conjunto dado de datos. Cualquier cosa en lenguaje de Python sería una entidad. Por lo tanto, los tipos de datos son categorías básicas y los valores son miembros de estas categorías. Veamos los tipos de datos de Python:

Tipo de datos numéricos:

Tipos de datos numéricos Mostrar información que tiene cifras numéricas. Enteros, valores de punto flotante y números reales se utilizarán como variables de datos. Los datos están representados por los tipos int, float y complejos. El tipo de datos 'int' tiene enteros. Incorpora cifras reales que son números positivos o números negativos. No habrá limitación de cuán largo sería un valor de entrada en el programa. El tipo de datos 'flotar' muestra la versión de punto flotante de la figura.

Para denotar símbolos matemáticos, se pueden insertar las letras acompañadas de un número negativo o positivo. El tipo de datos 'complejo' se utiliza para integrar los números complejos. El método type () se aplica para identificar el tipo de información requerida. Se proporciona como un componente real y un componente imaginario que tiene J.

x = 78 + 5J
Imprimir ("Tipo de datos de X:", Tipo (X))
y = 987233
imprimir ("\ ndata tipo de y:", tipo (y))
z = 9154.834
imprimir ("\ ndata tipo de z:", tipo (z))

Lo primero es inicializar tres variables llamadas X, Y y Z. Les asignamos diferentes valores. A la variable x se le asignará un valor que tenga una variable 'j'. Aplicamos la función tipo () para encontrar el tipo de datos del valor establecido. Para la segunda variable y, hemos dado un número entero.

Nuevamente, hemos llamado al método type () para obtener el tipo de datos del valor de la variable y. Por último, hemos proporcionado un valor que tiene un punto decimal a la variable z. La función type () se está utilizando para reconocer su tipo de datos. El comando print () se ha empleado en estas tres variables respectivamente. Este comando imprime el tipo de datos de todos los valores requeridos.

Tipo de datos de cadena:

En Python, una serie es una representación organizada de los tipos de datos que son idénticos o pueden ser diferentes. Los objetos de datos se pueden retener de manera ordenada y efectiva que emplea estas series. Diferentes personajes se ilustran como cuerdas que son colecciones de bytes. El atributo STR se usa para denotarlo. Podemos generar cadenas utilizando varios métodos.

Str1 = 'me encanta jugar bádminton'
Imprimir ("Cadena que tiene cotizaciones individuales:")
Imprimir (STR1)
Str2 = "Me encanta jugar al bádminton"
imprimir ("\ nstring con cotizaciones dobles:")
Imprimir (STR2)
Imprimir (Tipo (STR2))
Str3 = "Me encanta jugar" bádminton "
Imprimir ("\ nstring con citas triples:")
Imprimir (STR3)
Imprimir (Tipo (STR3))
Str4 = "bádminton
es
principalmente
jugó
juego"
imprimir ("\ nCreate una cadena multilínea:")
Imprimir (STR4)

Vamos a crear una cadena con la ayuda de diferentes métodos. Primero, tenemos que definir una cadena y almacenarla en una variable 'str1'. Esta cadena contiene comillas únicas. Hemos estado llamando a la instrucción print () para representar la cadena. Ahora, crearemos una cadena aleatoria que tenga las comillas dobles. Se almacena en una variable 'str2'.

Del mismo modo, creemos dos cuerdas más de tal manera que una cadena se encerrará en citas triples. Y la última cadena se crea con la ayuda de citas triples, pero contiene múltiples líneas. Almacenamos esta cadena en una variable 'str4'. Aplicamos el método print () a todas las cadenas para ilustrar las cadenas por separado.

Tipo de datos booleanos:

Verdadero o falso son las dos posibilidades integradas para este tipo de datos. Los verdaderos elementos booleanos representan entidades booleanas válidas y falsas parecen ser falsas. Los elementos no booleanos, por otro lado, pueden analizarse en un marco booleano y declararse verdaderos o falsos. La palabra clave 'bool' se utilizaría para representarla. Python puede aumentar un error si hay una 't' y 'f' en minúsculas de verdadero y falso. Porque estos no son booleanos aceptables.

imprimir (tipo (verdadero))
imprimir (tipo (falso))

Ahora, escribimos código para indicar el tipo booleano. Aplicamos la función type () primero en el atributo 'verdadero' y luego en el atributo 'falso' para recuperar los tipos de datos. La declaración de impresión muestra la salida de ambas entradas.

Establecer el tipo de datos:

Un conjunto es una representación sin clasificar de los datos. Que los datos serán iterables, cambiables y sin elementos redundantes. El método incorporado set () se utilizará para construir conjuntos.

s1 = set ("programación visual")
imprimir ("\ nset usando la cadena:")
Imprimir (S1)
s2 = set (["explorar", "diferente", "lugares"])
imprimir ("\ nset usando la lista:")
Imprimir (S2)
s3 = set ([[0, 5, 'información', 7, 'tecnología', 1, 'grado'])
imprimir ("\ nset usando valores mixtos")
Imprimir (S3)

Crearemos el primer conjunto usando la cadena. Entonces, hemos estado llamando al método set (). Dentro de esta función, hemos pasado la cadena requerida. Esta cadena se almacena en la variable S1. Luego, la función print () se aplica para representar el resultado.

Ahora, vamos a crear un segundo conjunto con la ayuda de una lista. Esta lista se almacena en la variable 'S2'. El método set () se está utilizando para crear otro conjunto que contenga la combinación de diferentes tipos de datos. El conjunto ingresado contiene la cadena y los números. En la última impresión () se está empleando el método para mostrar el resultado.

Tipo de datos del diccionario:

Se puede construir un diccionario encerrando una serie de elementos en corchetes y dividiéndolos con la ayuda de una coma. En un diccionario, las entradas podrían ser de cualquier tipo de datos y, por lo tanto, se replicarán. Pero las palabras clave no se pueden copiar y serán constantes. El método dict () también se aplica para generar un diccionario. Los valores del diccionario son sensibles a los casos.

dic =
Imprimir ("Diccionario en blanco:")
Imprimir (DIC)
Dic = 1: 'España', 2: 'Alemania', 3: 'Inglaterra'
imprimir ("\ ndiccionario usando las teclas entero:")
Imprimir (DIC)
Dic = 'país': 'China', 1: [1, 2, 3, 4]
imprimir ("\ ndiccionario usando teclas mixtas:")
Imprimir (DIC)
dic = dict (1: 'Australia', 2: 'Nigeria', 3: 'Rusia')
imprime ("\ ndictionary usando dict ():")
Imprimir (DIC)
dic = dict ([(1, 'jugar'), (2, 'voleibol')]))
imprimir ("\ ndiccionario con cada elemento como par:")
Imprimir (DIC)

Creemos un diccionario utilizando numerosas metodologías. El primer método es crear un diccionario en blanco asignando un valor a una variable 'DIC'. El segundo método para definir un diccionario es tener valores enteros en él. El tercer método para hacer un diccionario contiene una mezcla de valores numéricos y alfabéticos. El paso posterior es la utilización de la función dict () para especificar el diccionario.

Como el último método, crearemos un diccionario que tenga cada elemento como un par. La función print () se está utilizando en cada método del diccionario para ilustrar los resultados.

Conclusión

En este artículo, hemos pasado por los diferentes tipos de datos utilizados en el lenguaje de programación de Python. Hemos visto cómo crear el tipo de datos de cadena, establecer el tipo de datos, el tipo de datos numéricos, el tipo de datos del diccionario y establecer el tipo de datos. Hemos ejecutado numerosos códigos con respecto a cada tipo de datos.