Tramamente.Expresar.Dispersión

En este artículo, aprenderá cómo puede crear los gráficos de dispersión utilizando el módulo Express Plotly. Los gráficos de dispersión son una trama increíble que le permite visualizar los datos de manera fácil de entender.

Vamos a sumergirnos.

Gráficos de dispersión con Plotly.Expresar.Dispersión()

Antes de explorar cómo crear los gráficos de dispersión, veamos la sintaxis de la función y los parámetros que requerimos.

La sintaxis de la función se puede expresar como se muestra en lo siguiente:

A pesar de la lista de parámetros masivos, la función es muy fácil de usar y solo requiere un puñado de parámetros.

La lista de los parámetros más importantes que usa es el siguiente:

1. Marco de datos - Este parámetro especifica el marco de datos o el objeto tipo matriz que se utiliza como nombres de columna.
2. X - Especifica un nombre de una columna en el marco de datos o una serie Pandas. A partir de esto, la columna o la matriz se usan para colocar las marcas a lo largo del eje x en coordenadas cartesianas.
3. Y - Especifica un nombre de una columna en el marco de datos o una serie Pandas. A partir de esto, la columna o la matriz se usan para colocar las marcas a lo largo del eje y en coordenadas cartesianas.
4. Color - Especie el color de las marcas en la trama.
5. Símbolo - Especifica los símbolos de las marcas.

La función es la figura de diagrama de dispersión de typye gráfico.Cifra.

Ejemplo 1: trama de dispersión simple con Plotly Express

Discutamos ahora cómo podemos crear una trama de dispersión simple con Plotly Express. Considere el siguiente código:

Importar trama.expresar como PX
Fig = PX.dispersión (x = [1,2,3,4,5], y = [3, 6, 9, 13, 15])
higo.espectáculo()

En el ejemplo dado, comenzamos importando el módulo Express Plotly como PX. Luego creamos una gráfica de dispersión usando el PX.Función shatter () y pase los valores x e y como objetos de array_like.

El siguiente código devuelve una figura como se muestra en la siguiente:

Ejemplo 2: gráfico de dispersión con x e y como marcos de datos

También podemos crear una gráfica de dispersión donde X e Y son los marcos de datos. En este ejemplo, usamos los datos de Iris de Plotly. Iris es un marco de datos de pandas que es perfecto para nuestro caso de uso.

El código es el siguiente:

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.iris()
Fig = PX.dispersión (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length')
higo.espectáculo()

El código dado devuelve los datos como se muestran en los siguientes:

También podemos establecer el color utilizando las columnas existentes como se muestra en el siguiente código:

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.iris()
Fig = PX.dispersión (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length', color = 'especies')
higo.espectáculo()

Aquí, establecemos la columna del parámetro de color "especie". La figura resultante es la siguiente:

También podemos establecer el parámetro del símbolo en una columna dentro del marco de datos como se muestra en lo siguiente:

Fig = PX.dispersión (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length', color = 'especies', símbolo = 'especies')

El código devuelve un diagrama de dispersión como se muestra en lo siguiente:

Y eso es.

Conclusión

Para este, exploramos cómo podemos crear las gráficas de dispersión usando la trama.módulo expreso.

Codificación feliz!