Serie Pandas a DataFrame

Hoy, aprenderemos sobre los pandas en Python: una biblioteca de código abierto de Python que proporciona estructuras de datos de alto rendimiento listas para usar y herramientas de análisis de datos, series de pandas, marco de datos, conversión de series en DataFrame y algunos ejemplos.

Que es pandas?

Pandas es la caja de herramientas de análisis de datos basada en Python. Tiene varias características, incluida la capacidad de analizar varios formatos de archivo y convertir toda la tabla de datos en una matriz de matriz Numpy. Como consecuencia, Pandas es un ML confiable y un colaborador de ciencia de datos. Pandas y Numpy operan con matrices 1-D y 2-D, pero los dos se manejan de manera diferente.

¿Qué es la serie Pandas??

La serie Pandas es un "ndarray" unidimensional con etiquetas en los ejes. Las etiquetas de la serie no tienen que ser siempre únicas, pero deben admitir el hashing. La serie Pandas admite la indexación numérica y basada en etiquetas y una amplia gama de operaciones relacionadas con el índice.

¿Qué es DataFrame??

Un marco de datos es similar a una hoja de cálculo que contiene filas y columnas de los datos, con cada columna que contiene el mismo tipo de datos (E.gramo., fecha, palabras, numéricas). Los nombres, en lugar de los números, pueden referirse a filas y columnas.

Podrías guardar las columnas x e y (df.x, df.y) en un marco de datos y luego use el DF.Plot (x, y) para ver el resultado como una visualización real. Esto se debe a que los marcos de datos están preprogramados para aprovechar la tecnología de terceros.

Ejemplos de uso de series a DataFrame

Ejemplo 1

Creamos una serie pandas y la convertimos en el marco de datos utilizando la serie.método to_frame ().

importar pandas como PD
serie = PD.Serie (['A', 'B', 'C', 'd', 'e', ​​'f', 'g])
datateMe_index = PD.DateTimeIndex (start = '2022-05-10 12:00', freq = 'w',
Períodos = 7, tz = 'Asia/Kolkata')
serie.índice = datateMe_index
Impresión (serie)
serie.enmarcar()

Ejemplo 2

Creamos una serie pandas y la convertimos en el marco de datos utilizando la serie.método to_frame ().

importar pandas como PD
serie = PD.Serie ([1, 2, 3, 4, 5])
Impresión (serie)
serie.enmarcar()

Producción:

0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
dtype: int64

	0
0	1
1	2
2	3
3	4
4	5

Conclusión

Discutimos sobre Pandas, Serie Pandas, DataFrame y los dos ejemplos de convertir la serie Pandas en Pandas DataFrame.