Tipo de columna de verificación de pandas

Para este, exploraremos cómo obtener el tipo de datos de una columna específica en un marco de datos PANDAS.

Muestra

Comencemos creando una muestra de datos de datos:

# Pandas de importación
importar pandas como PD
DF = PD.Marco de datos(
'Salario': [120000, 100000, 90000, 110000, 120000, 100000, 56000],
'Departamento': ['Desarrollador de juegos', 'Desarrollador de bases de datos', 'Desarrollador front-end', 'Desarrollador de pila completa', 'Desarrollador de bases de datos', 'Investigador de seguridad', 'Engineador en la nube']],
'Calificación': [4.3, 4.4, 4.3, 3.3, 4.3, 5.0, 4.4],
index = ['Alice', 'Michael', 'Joshua', 'Patricia', 'Peter', 'Jeff', 'Ruth'])
Imprimir (DF)

Lo anterior debe crear un marco de datos con datos de muestra como se muestra:

Atributo pandas dtype

La forma más directa de obtener el tipo de datos de la columna en pandas es usar el atributo dtypes.

La sintaxis es como se muestra:

Marco de datos.dtypes

El atributo devuelve cada columna y su tipo de datos correspondiente.

Un ejemplo es como se muestra:

df.dtypes

Lo anterior debe devolver las columnas y sus tipos de datos como se muestra:

salario int64
objeto de departamento
calificación FLOAT64

Si desea obtener el tipo de datos de una columna específica, puede pasar el nombre de la columna como un índice como se muestra:

df.dtypes ['salario']

Esto debería devolver el tipo de datos de la columna salarial como se muestra:

dtype ('int64')

Información de la columna Pandas

Los pandas también nos proporcionan el método info (). Nos permite obtener información detallada sobre las columnas dentro de un Pandas DataFrame.

La sintaxis es como se muestra:

Marco de datos.info (verbose = none, buf = none, max_cols = none, memoria_usage = none, show_counts = none, null_counts = none)

Le permite obtener el nombre de las columnas, el tipo de datos, el número de elementos no nulos, etc.

Un ejemplo es como se muestra:

df.info ()

Esto debería volver:

Lo anterior muestra información detallada sobre las columnas en el marco de datos, incluido el tipo de datos.

Conclusión

Este tutorial cubre dos métodos que puede usar para obtener el tipo de datos de una columna en un marco de datos PANDAS.

Gracias por leer!!