Pandas agregar encabezado
Métodos para agregar encabezado en pandas
Las técnicas que están presentes en "Pandas" para agregar el encabezado al DataFarme son:
- Marco de datos.Método de columnas.
- Marco de datos.método set_axis ().
Sintaxis
La sintaxis es que usaremos será:
Marco de datos.columnas = [column_names]Marco de datos.set_axis ([column_names], axis = 1, inplace = true)
Ejemplo 01: Uso de DataFrame.Método de columnas
Estamos utilizando la herramienta "Spyder" para construir y ejecutar nuestros códigos de "pandas" en esta guía. La primera y la línea principal del código es importar los "Pandas como PD". Esto nos ayudará en el código para obtener las funciones o métodos de los pandas colocando "PD" en lugar de "Pandas". Cuando importamos esto, tenemos que hacer un marco de datos con el nombre "Información". Luego, colocamos "PD" para acceder a este método.
Creamos cuatro filas y los datos que agregamos en la primera fila son "508", "609", "760" y "761". Los "jesh", "daniel", "rao" y "smith" se agregan a la segunda fila. Después de esto, tenemos la tercera fila en la que insertamos "31", "25", "21" y "20". La última fila contiene "Linux", "Ubuntu", "Spyder" y "Visual_studio". Este marco de datos se almacena en la variable de "información". Ahora, también mostramos este marco de datos de "información" colocando el método "print ()". Todavía no agregamos ningún encabezado.
Presionamos las teclas "Shift+Enter" y la salida, que también se muestra aquí, se representa. Ahora, agregue algunas líneas de código más que nos ayuden a agregar el encabezado a este marco de datos.
Utilizamos el "marco de datos.Método de columnas "y solo agregamos esta" información. columnas ”para agregar el encabezado a este marco de datos. Después de escribir esto, también colocamos los nombres del encabezado que queremos insertar. Ponemos "id", "nombre", "edad" y "software" como encabezado.
Verifique esta salida y puede sentir fácilmente la diferencia entre la salida anterior y esta salida. Aquí, el encabezado es visible para usted y puede notar que todos los nombres que queremos insertar como encabezado en las columnas se insertan y se muestran.
También podemos reemplazar este encabezado volviendo a colocar el mismo método debajo de este. Agregamos otra columna después de esto utilizando este "DataFrame.Método de columnas "y esta vez agregamos nuevos nombres que son" e_id "," e_name "," e_age "y" e_software ". El encabezado que hemos agregado en las líneas anteriores se reemplaza con el nuevo encabezado que hemos agregado aquí.
Observe aquí que el encabezado se cambia y se inserta el nuevo encabezado, pero los otros valores del marco de datos siguen siendo los mismos. Entonces, de esta manera, también podemos actualizar o cambiar el encabezado en "Pandas".
Ejemplo 02: Uso de DataFrame.método set_axis ()
Tenemos que hacer el marco de datos con el nombre "Emp_Data" y acceder a este método "DataFrame" colocando el "PD". Entonces, agrega filas. Los "21", "Smith", "Oliver", "1 año" y "Coder" se insertan en la primera fila. "22", "Jacob", "Joseph", "5 años" y "Diseñador" se agregan a la segunda fila. La tercera fila contiene "23", "Robert", "Alexander", "3 años" y "Tester". Las últimas filas tienen "24", "Samuel", "Jackson", "2 años" y "Planificador".
Utilizamos "Imprimir" que representará el marco de datos. No se agrega encabezado a este marco de datos. Ahora, nos estamos moviendo para agregar el encabezado utilizando el "DataFrame.método set_axis () ". El encabezado que estamos insertando en DataFrame es "ID#", "First_Name", "Last_Name", "Experience" y "Designation". Luego, agregue el "Axis = 1" y también "Inplace = True" a este método. Nuevamente imprimimos este marco de datos después de agregar el encabezado colocando el "print ()".
El primer DataFrame no contiene ningún encabezado, pero el encabezado se inserta en el segundo marco de datos. Insertamos este encabezado con la ayuda de "DataFrame.método set_axis () ".
Ejemplo 03:
Aquí, estamos construyendo un nuevo marco de datos llamado "emp_data" que tiene cinco filas. En estas filas, también incluimos datos. Los datos son "Smith", "Jack", "1.5 años "y" 150000 ", para la primera fila. Los datos "Jacob", "William", "5" años "y" 250000 ", para la segunda fila. Los datos "Robert", "Benjamin", "9 años" y "500000" están en la tercera fila. Mientras que los datos, "Samuel", "Charles", "3 años", "300000" y "Arthur", "Ethan", "7 años" y "350000" están en las dos últimas filas.
Al usar "columnas", también podemos introducir un encabezado que aparecerá como el encabezado. Luego agregue "EMP Nombre", "Gerente", "Año de trabajo" y "Salario" al encabezado de este DataFrame. Colocamos el comando "imprimir" para representar los "datos emp_",.
El encabezado se inserta en la parte superior. Este encabezado se inserta con la ayuda de "columnas".
Ejemplo 04: Agregar múltiples encabezados
En este caso, insertaremos más de un encabezado. Aquí, estamos creando otro marco de datos "emp_data" que consta de cinco filas. Insertamos los datos en estas filas. Los datos "Smith", "Jack", "1.5 años "," 150000 "en la primera fila. Los datos "Jacob", "Willliam", "5 años" y "250000" en la segunda fila . La tercera fila incluye los datos "Robert", "Benjamin", "9 años" y "500000". Mientras que las últimas filas tienen los datos "Arthur", "Ethan", "7 años" y "350000". También insertamos el encabezado utilizando "columnas" y agregando "Emp_name", "Manager", "Working_Year" y "Salario" que se convertirá en el encabezado de este marcado de datos. Usamos el comando "imprimir" para representar el "emp_data".
Ahora, agregaremos otra fila de encabezado utilizando el "DataFrame.columna". Aquí escribimos "Multiíndex. From_tuples ". Ponemos más nombres como la columna que también se agregará como encabezado al marco de datos. Insertamos "A1", "B2", "C3" y "D4" como el encabezado.
Insertamos un encabezado al primer DataFrame. El marco de datos que se representa a continuación contiene dos encabezados diferentes.
Conclusión
Esta guía aclara el "encabezado de sumar pandas". En esta guía se han descrito dos enfoques para agregar encabezado en pandas. Aquí, utilizamos ambas técnicas y examinamos varias instancias. Hemos dado la salida para cada código junto con los scripts.