Matriz vacía numpy
¿Qué es una matriz vacía numpy??
Sin inicializar entradas, la función de matriz Python Numpy vacía () se puede usar para construir una nueva matriz de las formas y tipos especificados. Esta función acepta tres entradas y al dar estos parámetros, podemos especificar el tipo de datos particulares y el orden. En esta publicación, pasaremos por Numpy.El uso y uso de vacío (sintaxis), que devuelve una matriz de datos no inicializados con la forma, el orden y el tipo de datos especificados. Las matrices de objetos comenzarán con un valor de ninguno.
Sintaxis de una matriz vacía numpy
La siguiente es la sintaxis completa para usar esta función:
Los siguientes parámetros se encuentran en la sintaxis. Cada uno de estos parámetros tiene una función.
| Nombre de parámetro | Descripción |
| Forma | Describe la forma de la matriz vacía. Podría ser un valor entero individual o una tupla. |
| dtype | El tipo de datos para los elementos de la matriz está determinado por este parámetro opcional. Esto es numpy.float64 por defecto. |
| orden | El método de almacenamiento de datos multidimensional se especifica mediante este parámetro opcional. Tiene las opciones 'C' y 'F'. |
| como | Es un parámetro basado en la elección. Es un objeto de referencia que permite la creación de matrices que no son compatibles con. |
La ndarray de una matriz de datos no inicializados con el formulario especificado, el pedido y el tipo de datos es devuelto por el Numpy.método vacío ().
A continuación, le proporcionaremos algunos programas de ejemplo que elaboran dicho tema en detalle.
Ejemplo 1:
Veamos un ejemplo para ver cómo se implementa una matriz vacía numpy. Hay dos métodos para verificar una matriz vacía numpy. La función de matriz de numpy cero se usa en el primero y la función de matriz vacía se usa en el segundo. Discutiremos el uso de la función de matriz vacía numpy en este ejemplo.
El código para implementar un método vacío de matriz se muestra a continuación. Sin embargo, tener una función vacía no garantiza que los valores de la matriz sean 0. La matriz vacía de Numpy Simple se implementa en el código dado. Siempre devuelve elementos no inicializados con forma y tipo de datos proporcionados. La captura de pantalla del código se muestra aquí.
importar numpynew_arr = numpy.vacío (4)
Imprimir (New_arr)
Al ejecutar el código, puede ver la salida a continuación.
El numpy.El método Array () se puede usar para construir una matriz vacía simplemente pasando una lista vacía.
importar numpynew_list = []
new_arr = numpy.Array (new_list)
Imprimir (New_arr)
A continuación se muestra el resultado en el que puede ver una matriz vacía.
Discutamos el segundo enfoque, que es la función de matriz de Numpy Zero.
Ejemplo 2:
Aquí hemos implementado una función de matriz cero numpy. Los mismos parámetros están presentes en el Numpy.Método Zeros () también. Estos son orden, forma y dtype.
En la imagen del código, se da la forma de la matriz que es [3,3]. Significa 3 filas y 3 columnas. El tipo de datos es int.
importar numpyarr_one = numpy.ceros ([3,3], dtype = 'int')
Imprimir (arr_one)
Aquí, puede ver una matriz de 3 filas y 3 columnas.
Ejemplo 3:
Aquí, el argumento flotante de 'dtype' de los numpy.Se utiliza la función vacía. Puede ver en el código que hemos definido la forma y el tipo de datos de la matriz vacía, lo que significa que podemos declarar ambos en el ejemplo. Aquí, puede ver que la matriz de 3 filas y 3 columnas se generará que consiste en valores de flotación.
importar numpyOne = Numpy.vacío ([3, 3], dtype = float)
Imprimir (uno)
Use la siguiente imagen para comprender el resultado de la declaración mencionada anteriormente.
Ejemplo 4:
En este ejemplo, utilizaremos el parámetro de orden de la función 'C', que es para la forma de fila en el estilo C. Las funciones numpy se importan y se usan. Con una función numpy vacía, declaramos la variable 'arr2'. En este caso, pasamos la forma de función, el tipo de datos y el orden. Finalmente, intentamos imprimir el valor de la variable.
importar numpyarr2 = numpy.vacío ([4, 4], dtype = float, orden = 'c')
Imprimir (ARR2)
En este caso, la orden se proporcionó a la función. Use la captura de pantalla a continuación para demostrar el resultado del código antes mencionado.
Ejemplo 5:
En este ejemplo, solo hemos cambiado el orden de la matriz, que es 'f' en este caso. El código restante es idéntico al anterior. Use la siguiente imagen para ilustrar el resultado del código mencionado:
importar numpyarr2 = numpy.vacío ([4, 4], dtype = float, orden = 'f')
Imprimir (ARR2)
Aquí está el resultado:
Ejemplo 6:
En este ejemplo, se ha formado una matriz unidimensional vacía. Solo en este caso, empleamos una forma de parámetro único. Use la imagen del código adjunto para ilustrar el resultado del código anterior.
importar numpyoned_arr = numpy.vacío (forma = 2)
Imprimir (ONED_ARR)
El resultado se adjunta aquí:
El mismo ejemplo se puede ejecutar sin ningún parámetro. El hecho de que el resultado esté vacío a pesar de que simplemente pasamos el tamaño de la forma (que es 4 en este caso) como un parámetro indica que Python nos permite lograr esto. La imagen del código se adjunta aquí para su mejor comprensión.
importar numpyoned_arr = numpy.vacío (4)
Imprimir (ONED_ARR)
Aquí puedes ver la salida:
Ejemplo 7:
Este ejemplo se trata de la matriz numpy vacía bidimensional. Las funciones numpy se importan y se usan . Con una función numpy vacía, declaramos la variable 'twod_arr' y pasamos la forma de función y el tipo de datos. Finalmente, intentamos imprimir el valor de la variable.
importar numpytwod_arr = numpy.vacío (forma = [3,4], dtype = int)
Imprimir (TWOD_ARR)
Aquí puede ver que se muestra 3 filas y 4 columnas.
Conclusión
Has aprendido la sintaxis fundamental para matrices vacías numpy del artículo mencionado anteriormente. Además, descubrimos cómo usar la función de los ceros y otro ejemplo de matrices vacías para implementarlas en Python. Esta publicación nos ha mostrado cómo trabajar con matrices vacías numpy en Python.