Método de Amin Numpy

Numpy es un paquete de pitón interactivo que se refiere a "Python numérico". Se usa en el manejo de números aleatorios. Numpy tiene funciones básicas, matemáticas, de cadena y estadística.

La función numpy amin () es una de las funciones estadísticas de Numpy. Se utiliza para devolver el valor mínimo de la matriz Numpy o el valor más pequeño a lo largo del eje (en cuanto a la fila o en cuestión de columna) cuando sea necesario. En esta guía, discutiremos encontrar el elemento más pequeño en una matriz numpy usando el método Amin ().

Sintaxis

La siguiente sintaxis se usa para implementar el método Numpy Amin ():

Numpy.Amin (arr, eje, out, keepdims =< >, Inicial =< >)

Argumentos

Se utilizan los siguientes cuatro parámetros opcionales y no opcionales:

Arrugado = Este argumento indica una matriz numpy o datos de entrada que se utilizarán.

Eje = Este argumento indica un eje significa fila y columna a lo largo de la cual se debe calcular el valor mínimo.

Afuera = Este argumento indica una matriz alternativa en la que los resultados se guardan o se colocan. Es un parámetro opcional.

Keepdims = Si el valor de este argumento se establece en verdadero, entonces el eje reducido se deja como dimensiones con el tamaño uno.

Inicial = Este argumento indica el valor más alto o máximo de la matriz Numpy. Es un parámetro escalar y opcional.

Valores de devolución

La función Amin () devuelve dos tipos de valores mínimos:

1. 1. Escalar: cuando el eje no es ninguno
   2. La matriz de ndim-1: cuando se da el eje

Ventajas de la matriz numpy

Las siguientes son las ventajas:

• • Una matriz numpy consume menos espacio de memoria.
  • Se usa para crear matrices N-Dimension.
  • Proporciona una mejor velocidad de ejecución en Python.
  • Las matrices numpy se utilizan para resolver ecuaciones lineales.
  • Admite operaciones de multiplicación y adición.
  • Se utiliza para el análisis de datos.

Desventajas de la matriz numpy

• • Las operaciones de inserción y eliminación se vuelven caras debido a los datos almacenados en una ubicación contigua.

Ejemplo no. 1

Encuentre el valor mínimo y el eje mínimo de la matriz.

En primera instancia, obtendremos el valor mínimo de la matriz y la fila mínima de la matriz. Primero, hemos importado la biblioteca Numpy de Python como NP. Sin importar, su código no se ejecutará. Luego hemos asignado valores aleatorios "ARR" I-E [26, 27, 28] y [55, 56, 57] de acuerdo con la sintaxis. Después de eso, imprimimos la matriz dada "ARR" para mostrar la salida. La función print () se usa para mostrar la salida. Luego impreso, el valor mínimo de la matriz es llamando al NP.Función Amin ((ARR)). Finalmente, imprimimos el valor mínimo entre el eje en cuanto a la fila llamando a NP.función de Amin (arr, 0). Aquí, pasamos 0 como el parámetro de la función Amin ().

Aquí está la salida del programa anterior en el que nos quedan valores mínimos y filas mínimas.

En este resultado, tenemos un valor mínimo de 26, y la fila mínima de la matriz es [26, 27, 28].

Ejemplo no. 2

Determinar el valor más pequeño de la matriz unidimensional.

Para aclarar más conceptos sobre el método np amin (), aquí hay otro ejemplo en el que hemos implementado un programa para encontrar el valor mínimo de la matriz unidimensional. Importar la biblioteca Numpy de Python es el paso principal. Luego, en la segunda declaración, inicialice la matriz pasando números aleatorios llamando a NP.Función array (). Hemos aprobado elementos [17, 18, 19] a la matriz para encontrar su valor mínimo. En la tercera declaración, inicializamos "min_ele", que representa el elemento mínimo.

Además, invocamos el NP.Método de Amin (matriz), que nos da un elemento mínimo de la matriz. En la cuarta declaración, la instrucción print () muestra los valores de la matriz. Al final, la declaración de impresión muestra el elemento más pequeño de la matriz definida. El "min_ele" da el valor mínimo en el resultado.

Aquí está el resultado del programa previamente ejecutado:

En el resultado de la cuarta declaración, obtenemos [17 18 19], que es la matriz definida. Del mismo modo, en el resultado de la quinta declaración, obtenemos el valor mínimo de la matriz dada, que es 17.

Ejemplo no. 3

Adquirir los valores mínimos en una matriz multidimensional.

En este caso, implementaríamos el NP.función amin () para obtener los valores mínimos de la matriz multidimensional. La matriz multidimensional significa matrices de diferentes dimensiones o formas, por ejemplo, 6*3, 5*3.

En el primer paso, importamos la biblioteca de Python Numpy como NP, lo cual es obligatorio mencionar. Luego asigne la variable "ARR" a diferentes matrices con elementos aleatorios usando NP.Array () Función I-E (((21, 3, 36), (42, 7, 48), (81, 48, 30), (61, 67, 98)]). En la siguiente declaración, la función impresa (arr) representa los elementos especificados de cada matriz. Se llama a la instrucción print () para mostrar la matriz/tamaño de la matriz, que representa el tamaño de columnas y filas de cada matriz. Esto se hace llamando al NP.Función Forma (ARR). La instrucción de impresión se aplica nuevamente para mostrar el valor mínimo de la matriz completa llamando al NP.Método Amin ((ARR)). En la siguiente declaración, "M" se inicializa como una variable al pasarla al NP.Función Amin (arr, eje = 1). Hemos aprobado los argumentos "arr" y eje "1", que contienen el valor mínimo de cada fila. Entonces la salida se muestra utilizando una declaración de impresión. Además, "n" se inicializa como una variable. En el segundo caso, hemos dado "arr" y eje "0" como argumentos de la función, que contienen el valor mínimo de cada columna llamando a la función Amin (arr, axis = 0) e imprimir la salida con la ayuda de la impresión () método.

El resultado del código implementado se da en el que tenemos los elementos de una matriz multidimensional requerida, la matriz de la matriz y el valor mínimo de la matriz.

Conclusión

En este artículo, hemos hablado sobre el Numpy.función amin () y su sintaxis, parámetros y valores de retorno que nos han enseñado cómo implementar los programas de Python Numpy utilizando esta función. También hemos cubierto sus ventajas y desventajas, a través de las cuales aprendemos sobre el alcance de Numpy y sus funciones. Ejecutamos diferentes programas para ver la funcionalidad del NP.Método Amin () y cómo se usa en Python. Además, hemos obtenido el valor más pequeño de la matriz unidimensional y la matriz multidimensional utilizando el método Amin ().