MySQL vs MongoDB - Comparado
Hay muchas diferencias entre MongoDB y MySQL; Sobre la base de estas diferencias, se hace una comparación de ambos sistemas de gestión de bases de datos. En este artículo, compararemos MySQL y MongoDB, sobre la base de las diferencias y concluiremos cuál es mejor.
¿Qué es mysql??
MySQL se lanzó por primera vez en mayo de 1995 y ahora cuenta con el apoyo de Oracle Corporation. Es un RDBMS (sistema de gestión de bases de datos relacionales), que se utiliza para editar o insertar datos en las tablas, que se dividen aún más en filas y columnas en las que se colocan y almacenan datos y se almacenan. Utiliza SQL (lenguaje de consulta estructurado) para interactuar con las bases de datos y editar los datos en filas de tablas.
Las bases de datos MySQL tienen esquemas bien estructurados que se definen en el momento de la creación de la base de datos, y todos los datos que se supone que deben insertarse en la base de datos deberían seguir estrictamente la estructura del esquema, lo que significa que el esquema define esa columna debe lidiar con los valores enteros, entonces no se puede insertar ninguna cadena en esa columna.
Además, MySQL almacenó datos en forma de filas y columnas que hacen una tabla como se discutió anteriormente, para comprender esto, consideremos un ejemplo, si queremos almacenar los datos de un estudiante John, que estudia en la Universidad de Oxford y vive en Londres, estos datos se almacenarán en MySQL como:
| Nombre | Universidad | Ciudad |
|---|---|---|
| John | Universidad de Oxford, Inglaterra | Londres |
MySQL tiene numerosas características, proporciona la función de réplica a través de la cual se puede copiar datos completos de un servidor MySQL y replicarlo en el otro servidor MySQL, sigue el esquema por el cual los datos siempre se almacenan de manera organizada. Además, asegura los datos de las bases de datos al proporcionar la característica de la autorización por contraseña, y también admite la GUI (interfaz gráfica de usuario). Las características destacadas de MySQL son:
- Fácil de usar
- Seguro
- Rápida velocidad
- Soporte de GUI
- Alto rendimiento
- Arquitectura flexible
¿Qué es MongoDB??
Una compañía de software conocida como 10Gen Inc. lanzado MongoDB por primera vez en 2007, más tarde en 2013, la compañía pasó a llamarse MongoDB Inc. MongoDB es una base de datos NoSQL que almacena datos de acuerdo con el modelo de documento JSON en el que los datos se almacenan en una variedad de documentos, estos documentos se conocen colectivamente como colecciones y estas colecciones se combinan para formar una base de datos.
MongoDB almacena datos en forma de esquemas dinámicos en los que no es necesario definir el esquema en el momento de la creación de la base de datos, en lugar de ese esquema se puede definir en cualquier etapa del tiempo al insertar los datos en la base de datos. Esta característica permite que una mayor parte de los datos se almacenen en la base de datos tan fácilmente sin limitar su tipo de datos.
Para comprender cómo los datos se almacenan en MongoDB, nuevamente consideramos el ejemplo del estudiante "John" que está estudiando en la Universidad de Oxford y vive en Londres. Estos datos se almacenarán en MongoDB como:
Nombre: 'John'
Universidad: 'Universidad de Oxford, Inglaterra'
Ciudad: 'Londres'
Al igual que MySQL, MongoDB también tiene muchas características distintas, como la indexación es compatible con MongoDB que mejoró el rendimiento de las operaciones de búsqueda de la base de datos, también permite la replicación creando una serie de copias de datos e implementándolos en diferentes servidores de MongoDB, El fragmento se puede usar en MongoDB en el que se distribuyen grandes conjuntos de datos en una variedad de colecciones de datos, y el lenguaje de consulta de MongoDB (MQL) se utiliza para consultas ad-hoc que se pueden actualizar en cualquier instante de tiempo real. Las características destacadas son:
- Apoyar consultas ad-hoc
- Indexación
- Replicación
- Esquema dinámico
- Balanceo de carga
- Admite map-reduce
Comparación entre MongoDB y MySQL
Podemos hacer una comparación entre MongoDB y MySQL sobre una base diferente, como sobre la base de su arquitectura, pros y contras, y usar.
Comparación sobre la base de implementación, diseño, características, indexación, distribución, y sistema:
| Tipo | Característica | Mysql | Mongodb |
|---|---|---|---|
| Despliegue | Cloud, SaaS, Web | Sí | Sí |
| Esquema | Rígido | Flexible | |
| Sistema operativo | Multiplataforma | Multiplataforma | |
| Desarrolladores | Oráculo | MongoDB Inc. | |
| Diseño | Lenguaje de consulta | Sql | MQL |
| Almacenamiento de datos | Columna y filas | Json | |
| Características | Mapa reducido | No | Sí |
| Desarrollo | No | Sí | |
| Conversión de base de datos | No | Sí | |
| Análisis de rendimiento | No | Sí | |
| Consultas | No | Sí | |
| Interfaz racional | No | Sí | |
| Virtualización | No | Sí | |
| Integridad | Modelo de integridad | ÁCIDO | BASE |
| Atomicidad | Sí | Condicional | |
| Actas | Sí | No | |
| Integridad referencial | Sí | No | |
| Aislamiento | Sí | No | |
| Indexación | Indexación geoespacial | No | Sí |
| Distribución | GORRA | California | CP |
| Escalabilidad horizontal | Condicional | Sí | |
| Modo de replicación | Maestro maestro/esclavo | Maestro-esclavo | |
| Sistema | Lenguajes de programación | C, C ++, Java, Python, NodeJs | C, C ++, Java |
| Utilización | Clientes | Tesla, Bayer, NASA | Uber, Stack, Kavak |
Comparación sobre la base de comandos:
| Dominio | Mysql | Mongodb |
|---|---|---|
| Insertar | Insertar en valores table_name (value1, value2); | db.nombre de la tabla.insert (columna1: value1, column2: value2); |
| Actualizar | Actualizar table_name set column1 = valor donde expresión; | db.nombre de la tabla.update (column1 = value $ set: column2 = value2); |
| Borrar | Eliminar de table_name donde exprese; | db.nombre de la tabla.eliminar ("valor1"); |
Comparación sobre la base de Pros y contras:
| Parámetros | Mysql | Mongodb |
|---|---|---|
| Pros | Portabilidad, excelente funcionalidad, buenos métodos de seguridad, interfaz fácil de usar y capacidad para manejar grandes bases de datos | Escalabilidad, consultas legibles, NoSQL, transmisiones de cambio y consultas de gráficos, un esquema flexible, estructura de datos e instalación fácil |
| Contras | Dependencia de SQL, sin integración de Java o Python, limitaciones en expresiones de tabla comunes, dificultad con tipos de datos complejos, sus procedimientos almacenados no son almacenables, pueden corromper datos si el servidor se bloquea y las tablas que se usan para el procedimiento se bloquean | Una curva de aprendizaje empinada, falta de uniones, un alto consumo de memoria, documentación mal estructurada, falta de análisis incorporado, MongoDB no es un ácido fuerte, las transacciones son complejas si usan MongoDB y no pueden implementar ningún tipo de lógica en MongoDB. Sin provisión de funciones |
Conclusión
Hay ventajas, así como desventajas de cada tecnología, como MongoDB y MySQL, ambos son bases de datos y datos almacenados y tienen diferentes beneficios. MySQL es muy útil cuando tiene que administrar los datos en una forma estructurada correctamente, por ejemplo, para fines contables, se recomienda MySQL debido a la aplicación de transacciones de múltiples filas. Del mismo modo, cuando se trata de manejar grandes bases de datos, ya sea en forma de datos estructurados o datos no estructurados, MongoDB es una buena opción allí. Es adecuado no solo para aplicaciones relacionadas con móviles sino también para la gestión de contenido y el análisis en tiempo real.
En este artículo, hemos discutido la comparación de MySQL, sistema de gestión de bases de datos relacionales y base de datos relacional MongoDB, NoSQL. Discutimos las características y también comparamos tanto sobre la arquitectura como en la arquitectura y los pros y las contras.