Título de la figura de Matplotlib

Matplotlib es un paquete de análisis visual basado en numpy. En matplotlib, el PLT.La función title () define la etiqueta de la gráfica que se está creando y la presenta utilizando múltiples parámetros. Discutamos PLT.Title () Función en detalle.

Use pyplot.Title () función para mostrar la función Relu:

Utilizamos matlotlib.Pyplot para visualizar un gráfico de funciones Relu y matplotlib.pyplot.La función title () se usa para crear el título del gráfico.

Importar matplotlib.Pyplot como PLT
a = [-10, -8, -6, -4, -2,0,2,4, 6, 8, 10]
b = []
para i en el rango (len (a)):
b.append (max (0, a [i]))
PLT.Plot (a, b, color = 'rojo')
PLT.xlabel ('eje x')
PLT.Ylabel ('eje y')
PLT.Title (etiqueta = "Gráfico de funciones Relu",
FontSize = 44,
color = "rojo")
PLT.espectáculo()

Al comienzo del programa, integraríamos el paquete matplotlib.Pyplot como trama. Esta biblioteca se aplica para la representación gráfica. Ahora tenemos que asignar puntos de datos tanto para el eje X como para el eje Y.

Declaramos dos matrices, que se almacenan en dos variables diferentes. La primera matriz contiene los elementos para el eje x y la segunda matriz es una matriz vacía.

Junto con eso, empleamos el bucle 'para'. Formamos una nueva variable dentro del bucle para un bucle. Inside for Loop, tenemos que averiguar la longitud de la matriz X llamando a la función Len (). Determinamos el valor máximo de los puntos de datos de la matriz 'a'.

Ahora aplicamos PLT.tram () para ilustrar el gráfico. Esta función tiene tres parámetros, incluidas dos matrices separadas realizadas en puntos de datos de los ejes. Y el parámetro de 'color' también se proporciona para esta función. Este 'color' muestra el color de la línea. En el siguiente paso, llamamos a la función.etiqueta () para especificar las etiquetas al eje X y el eje Y.

Por último, definimos el PLT.Función title (), que se utiliza para mostrar el título del gráfico. Damos el parámetro 'etiqueta', el parámetro 'fontSize' y el parámetro de 'color' a esta función. Estos argumentos representan el título, el tamaño y el color de la trama.

Especifique los atributos de fuente para el título del gráfico:

Se pueden especificar numerosas características de la fuente para diferentes etiquetas de gráficos. Acabamos de utilizar el argumento de FontDict en la función xlabel (), la función ylabel () y la función title () para ajustar los parámetros de fuente para las etiquetas.

Importar matplotlib.Pyplot como PLT
importar numpy como np
a = np.Array ([100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190])
B = NP.Array ([200, 210, 220, 230, 240, 250, 260, 270, 280, 290]))
font = 'Family': 'Arial', 'Color': 'verde', 'tamaño': 30
font1 = 'Family': 'Times Roman', 'Color': 'Azul', 'Tamaño': 22
PLT.Título ("Figura", Fontdict = Font)
PLT.xlabel ("eje x", fontdict = font1)
PLT.ylabel ("eje y", fontdict = font1)
PLT.Parcela (a, b)
PLT.espectáculo()

Después de importar las bibliotecas matlotlib y numpy, creamos dos variables. Luego usamos la biblioteca Numpy para declarar dos matrices que tienen los conjuntos de datos de los ejes X e Y. Estas matrices se almacenan en las variables 'A' y 'B.'La función np.Array () se llama para este propósito.

Ahora definimos diferentes propiedades de la fuente para la etiqueta. Para la primera fuente, establecemos Arial como familia, verde como un color y 30 como un tamaño de la fuente. Del mismo modo, especificamos propiedades para la segunda fuente. El parámetro familiar es Times Roman, el parámetro de color es azul y el parámetro de tamaño es 22. Estas propiedades de fuentes se almacenan en variables denominadas 'fuentes' y 'Font1'.

Ahora es el momento de llamar al PLT.Title () función. Fontdict se utiliza para mostrar qué propiedades de fuente se dan al título del gráfico. Del mismo modo, definimos el PLT.FUNCIÓN LATA () para el eje x y el eje y. El título para el eje x y el eje y se pasa como parámetro. Y también elegimos las propiedades de fuente para la etiqueta de ambos ejes. Ahora para dibujar y mostrar el gráfico, aplicamos funciones separadas.

Agregue la ubicación a la etiqueta del gráfico:

Aquí podemos utilizar el parámetro 'LOC' para definir la ubicación de la etiqueta de la parcela.

Importar matplotlib.Pyplot como PLT
l = [10, 20, 30]
M = [25, 35, 45]
PLT.Parcela (L, M)
PLT.Title ('Graph', FontSize = 36, loc = 'Right')

Primero, presentamos matplotlib.Pyplot como PLT para visualizaciones gráficas. A continuación, definimos los conjuntos de datos para el eje X y el eje Y. Estos conjuntos de datos se almacenan en variables 'L' y 'M', respectivamente. Damos tres valores a cada eje.

Para la creación del gráfico, llamamos PLT.función plot (). Los conjuntos de datos del eje X y del eje Y se proporcionan como un argumento para esta función. Aplicamos el PLT.Title () función para insertar el título. Esta función contiene tres parámetros. La 'etiqueta', fontSize y 'loc' que queremos dar al título del gráfico se especifican mediante estos parámetros.

Agregue el título de SUP sobre el título del gráfico:

En este paso, insertamos un título de SUP justo encima del título de la figura. La ubicación del título de SUP se especifica mediante el argumento 'Y' del método Suptitle ().

Importar matplotlib.Pyplot como PLT
importar numpy como np
a = np.aleatorio.Normal (tamaño = 40000)
b = a * 4 + np.aleatorio.Normal (tamaño = 40000)
PLT.hist2d (a, b, contenedores = (20, 20), CMAP = PLT.cm.Rojos)
PLT.Suptitle ("2D Graph \ n", FontSize = 28, y = 1.1)
PLT.Título ("Gráfico con un esquema de color rojo", color = "púrpura",)
PLT.espectáculo()

Tenemos que utilizar el matplotlib.Pyplot como PLT y Numpy como bibliotecas NP en este caso. Estas bibliotecas se introducen para sus propósitos específicos de visualización y análisis matemático. Definimos los datos de los ejes X e Y utilizando la biblioteca Numpy.

También especificamos el tamaño por separado con la ayuda de NP.aleatorio.función normal (). Se está produciendo un histograma bidimensional llamando al PLT.Método hist2d (). Esta función contiene cuatro argumentos diferentes, incluido el valor de los ejes x e y.

Además, tenemos que insertar el título de SUP para el gráfico. Por lo tanto, para insertar esto, utilizamos el PLT.Suptitle () función. Pasamos la etiqueta como parámetro, font -tamaño de la etiqueta y el argumento 'y' a esta función. Aquí 'y' el argumento representa la posición del título de SUP.

Para que podamos enmendar la ubicación del título de SUP por nuestra elección. El título de SUP está situado justo encima del título principal del gráfico. Ahora insertamos la etiqueta básica para la trama llamando al PLT.Title () función. El parámetro de 'color' y el parámetro de 'estilo' se proporcionan para esta función.

Por lo tanto, podemos modificar el color y el estilo de la etiqueta. Después de todo esto, obtenemos la trama aplicando el PLT.función show ().

Conclusión:

En esta guía, hemos iluminado cómo usar el pyplot.Title () función con numerosas instancias. Examinamos la utilización de esta función para representar el gráfico con la función RELU. También vemos cómo especificar los elementos de fuente definidos para las etiquetas de la figura. Al final, vemos el método de agregar la 'ubicación' a la leyenda del gráfico.