Cómo instalar TensorFlow en Raspberry Pi
Hoy en día, los científicos e investigadores de datos van difíciles de crear diferentes proyectos basados en IA. Tendrán que realizar las dos partes importantes para ejecutar esos proyectos. Una parte de aprendizaje automático es donde se les requerirá para entrenar/probar su modelo. La segunda parte es la implementación en la que necesitarán un modelo que se pueda implementar en el proyecto.
Para el usuario de Raspberry Pi, si desean desarrollar un modelo de aprendizaje automático basado en IA, es probable que necesite los servicios de TensorFlow. Es un marco definido por software de código abierto que se utiliza con frecuencia para hacer diferentes aplicaciones de aprendizaje automático. El entorno TensorFlow incluye una biblioteca de matemáticas avanzadas que le permite desarrollar varios modelos impulsados por la IA con la ayuda de la programación diferencial y los gráficos de flujo de datos. Acelera la investigación relacionada con el desarrollo de modelos de IA, por lo tanto, ayuda al investigador a ejecutar sus tareas bien a tiempo.
Cómo instalar TensorFlow en Raspberry Pi
Si desea utilizar su dispositivo Raspberry Pi para desarrollar proyectos de IA, se le solicitará que instale TensorFlow en su dispositivo Raspberry Pi y este artículo presentará pasos de instalación fáciles que se proporcionan a continuación.
Nota : Primero, deberá asegurarse de tener el Python 3.6, 3.7 o 3.8 versión instalada en su dispositivo como en otra versión de Python, puede que no funcione. Además, no funcionará en un sistema operativo de 32 bits también. Si tiene instalado un sistema operativo de 64 bits en su dispositivo, puede avanzar y realizar los siguientes pasos.
Paso 1: Antes de comenzar cualquier instalación, debe verificar que su dispositivo Raspberry Pi tenga la última versión de los paquetes instalados en él. Abra el terminal y ejecute la siguiente línea de comando.
$ sudo apt actualización
$ sudo apt actualización
Paso 2: A continuación, deberá ejecutar el siguiente comando para instalar algunos paquetes en su dispositivo Raspberry Pi que se requieren para la instalación de TensorFlow.
$ sudo apt install libatlas-base-devel
Paso 3: Ahora, está listo para instalar TensorFlow a través del instalador PIP ejecutando el siguiente comando.
$ PIP3 Install -Upgrade https: // almacenamiento.Googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-cualquier.whl
Para verificar la versión, puede ejecutar el siguiente comando en el terminal.
$ PIP3 Show TensorFlow
El comando anterior confirmará que TensorFlow se ha instalado correctamente en su dispositivo Raspberry Pi.
Conclusión
Para todos los investigadores de IA, TensorFlow debería ser su mayor prioridad para desarrollar el aprendizaje automático o los proyectos relacionados con la red neuronal profunda, ya que esto acelerará su rendimiento. El Raspberry Pi brinda a sus usuarios la oportunidad de utilizar el servicio TensorFlow en el dispositivo con bastante facilidad con simples pasos de instalación y cuando se realiza, pueden ejecutar varios modelos de aprendizaje automático con facilidad.