Cómo instalar Pytorch en Raspberry Pi

Pytorch es un marco de aprendizaje automático de código abierto Python y Biblioteca de antorcha basada para aplicaciones que incluyen visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural. Fue presentado por el Grupo de Inteligencia Artificial de Facebook llamado como Meta ai Después de su lanzamiento, ahora se ha convertido en parte de diferentes sistemas operativos, incluidos Windows, MacOS y Linux.

Tu puedes necesitar Pytorch en Raspberry Pi para realizar diferentes proyectos basados ​​en el aprendizaje automático y puede instalarlo en Raspberry Pi a través de este artículo.

Instale Pytorch en Raspberry Pi

Pytorch es un marco basado en Python y se puede instalar desde el Administrador de paquetes de Python llamado pip. Siga los pasos dados a continuación para instalar Pytorch a través de Pip.

Paso 1: Instale PIP

Primero, tienes que verificar si pepita se instala en Raspberry Pi y para este propósito, debe ejecutar el siguiente comando que se instalará pepita Si no está instalado.

$ sudo apt install python3-pip

Para confirmar pepita Instalación, ejecute el a continuación "versión" dominio:

$ PIP3 -Versión

Paso 2: Instale Pytorch a través de PIP

Ir al oficial Sitio web de Pytorch y seleccione el "Pepita" sección. Verá un comando terminal, que debe ejecutar en la terminal de Raspberry Pi.

Copie el comando resaltado anteriormente y ejecutarlo en el terminal para instalar el Pytorch estructura.

$ PIP3 Instalar Torch TorchVision Torchaudio --extra-dedex-url https: // Descargar.pytorch.org/whl/cu116

El proceso tarda unos segundos en instalar el Pytorch En Raspberry Pi y una vez que esté listo, debe asegurarse de si se está ejecutando en Raspberry Pi.

Para este propósito, debe instalar "numpy"A través del comando dado a continuación porque se usará en nuestro ejemplo:

$ PIP3 Instalar Numpy

Ahora, ejecute el siguiente comando para abrir Python en el terminal:

$ python3

Luego use el siguiente comando para importar la biblioteca de antorcha:

antorcha de importación

Ahora estoy creando un vector tridimensional usando Tensor a través del siguiente código:

antorcha.Tensor ([0, 0, 0])

Si la salida anterior devuelve "tensor ([0., 0., 0])", significa Pytorch está operando con éxito en un sistema Raspberry Pi.

Conclusión

Pytorch es un marco de Python basado en el aprendizaje automático para la visión por computadora y el procesamiento de imágenes naturales y puede instalarlo desde el Python Package Manager (PIP). Después de la instalación, puede comenzar a usar Pytorch en Python importando el "antorcha"Biblioteca justo antes de agregar un código de aprendizaje automático.