Herramientas de visualización de datos para SQL

SQL es un lenguaje de programación de alta demanda utilizado en dominios como Business Analytics para interactuar con datos relacionales. Los profesionales lo usan ampliamente para tareas como manipulación de datos, análisis de datos y visualización de datos.

Interactuar con los datos es una cosa, pero poder traducir esos datos en información significativa es un desafío en sí mismo.

La visualización de datos es el arte de convertir información de datos en contextos visuales para que sea más fácil y comprensible para el cerebro humano. La visualización de datos puede incluir la creación de mapas, gráficos y gráficos para que sea fácil extraer información significativa de los datos.

Los analistas de datos y los científicos deben tener un control firme en las herramientas de visualización de datos. Esta es la única forma en que pueden hacer que los datos sean comprendidos para las partes interesadas.

Las siguientes son las ocho herramientas de visualización de datos ampliamente utilizadas para SQL:

Metabase

Metabase es una herramienta de visualización de datos gratuita, de código abierto y fácil de usar para SQL.

Lo mejor de esta herramienta es que es sencillo de usar, especialmente para las personas que no tienen una sólida experiencia técnica.

Puede escribir una consulta usando SQL para sus datos si tiene permiso para usar un editor SQL separado. Si no, entonces puede usar su función de "hacer una pregunta", donde también puede hacer su pregunta en inglés o otros 14 idiomas.

Superset Apache

Apache SuperSet es una herramienta de visualización de datos que se ejecuta en Apache, conocida por ser el servidor web de código abierto más significativo en Internet. También tiene un programa especial de construcción llamado SQL Lab, donde puede crear paneles y consultar sus datos.

Draxlr

Draxlr es una herramienta de visualización de datos fácil de usar que puede usar de forma gratuita si está trabajando con cinco o menos tablas. También puede obtener acceso a tablas ilimitadas si lo actualiza a la versión Pro.

Draxlr ayuda a ordenar, filtrar, resumir y visualizar sus datos en una herramienta. Una vez que haya realizado su análisis, puede convertir fácilmente sus datos en gráficos y gráficos. También puede exportar su análisis a su dispositivo local en formato CSV o Excel.

Mirador

Looker es una herramienta de visualización y análisis de datos que es muy fácil de aprender, extensible y altamente personalizable.

Tiene muchos modos de visualización básicos y avanzados, como gráficos de barras, mapas, embudos, gráficos combinados, etc. También está bien construido para bases de datos SQL. Otra gran cosa sobre Looker es que también puede crear sus modos de visualización personalizados de datos.

Volver a colocar

Redash es una herramienta de visualización de datos de código abierto utilizada ampliamente por los analistas de negocios para el análisis de datos.

Redash tiene un editor de consultas estándar que le permite seleccionar un lenguaje de consulta de acuerdo con sus datos. Por lo tanto, se puede utilizar para que SQL consulte sus datos de una base de datos relacional. Tiene una amplia gama de diferentes modos de visualización de datos, que pueden ser útiles para usted.

Cuadro

Si ha tomado algún curso de ciencia de datos o análisis de datos, debe haber oído hablar de Tableau.

Es un gigante en el mundo de la inteligencia de datos, especialmente para sus funciones de visualización de datos para SQL. Tableau tiene una variedad de selecciones y opciones de filtro para consultar sus datos y también está equipado con una opción SQL personalizada si desea codificar sus consultas.

Un inconveniente de Tableau es que no es un servicio gratuito y podría cobrarle un poco, aunque la inversión vale la pena para avanzar en su carrera.

Power Bi

Power BI es una herramienta de inteligencia de datos de Microsoft bien compatible e integrada con SQL Servir junto con Excel, Access y muchos otros.

Power BI es personalizable y le permite construir sus consultas. Puede construir sus consultas escribiendo poco o ningún código utilizando una serie de menús y opciones incorporadas. También puede codificar su consulta usando SQL directamente también. Hay muchos modos de visualización disponibles que puede usar para convertir sus datos tabulares en imágenes significativas.

MODO

Si trabaja para una gran empresa o empresa, entonces el modo es el software de referencia. Se centra en gran medida en la ciencia de datos y está equipado con muchos modos de visualización de datos.

El modo tiene su editor SQL, pero puede crear paneles y datos del modelo usando Python, R o JavaScript.

Un inconveniente del modo es que si desea una retención en todas las funciones de visualización de datos del modo, debe tener un conocimiento profundo de la codificación. Por lo tanto, no es una herramienta para codificadores no técnicos o principiantes.

Conclusión

La visualización de datos es esencial ya que no podrá generar ideas significativas desde sus datos tabulares sin él. En este artículo, superamos ocho herramientas versátiles de visualización de datos con visión de futuro para SQL. Casi todas estas herramientas ofrecen una versión de prueba gratuita limitada, y algunas de código abierto también son completamente gratuitos.